如何获得有效Numpy数据类型的范围？

Question

我感兴趣的是找到特定numpy的类型(例如np.int64,np.uint32,np.float32等),什么都可能的有效值的范围是(例如,np.int32可存储数高达2**31-1).当然,我想理论上可以为每种类型解决这个问题,但有没有办法在运行时执行此操作以确保更可移植的代码？

Answer 1

引用一个讨厌的讨论列表:

That information is available via numpy.finfo() and numpy.iinfo():

In [12]: finfo('d').max
Out[12]: 1.7976931348623157e+308

In [13]: iinfo('i').max
Out[13]: 2147483647

In [14]: iinfo('uint8').max
Out[14]: 255

链接在这里.

Answer 2

您可以使用numpy.iinfo(arg).max查找整数类型的最大值arg,并numpy.finfo(arg).max查找浮点类型的最大值arg.

>>> numpy.iinfo(numpy.uint64).min
0
>>> numpy.iinfo(numpy.uint64).max
18446744073709551615L
>>> numpy.finfo(numpy.float64).max
1.7976931348623157e+308
>>> numpy.finfo(numpy.float64).min
-1.7976931348623157e+308

iinfo仅提供min和max,但finfo也提供有用的值,例如eps(最小数字> 0表示)和resolution(类型的近似十进制数字分辨率arg).