PostgreSQL PL/Python如何在性能方面与Python之外的Python进行比较？

Question

我运行完全相同的Python函数,一个作为PostgreSQL PL/Python,另一个作为通常的Python脚本在PostgreSQL之外运行.

令人惊讶的是,当我使用PostgreSQL PL/Python时select * from pymax7(20000);,它平均需要65秒,而当我调用通常的Python脚本时,python myscript.py 20000它平均需要48秒.计算运行查询和脚本10次的平均值.

是否应该有这样的差异？PostgreSQL RDBMS(PL/Python)中的Python如何在性能方面与Python之外的Python进行比较？

我在Ubuntu 12.04 64位上运行PostgreSQL 9.1和Python 2.7.

PostgreSQL PL/Python:

CREATE FUNCTION pymax7 (b integer)
  RETURNS float
AS $$    
  a = 0
  for i in range(b):
    for ii in range(b):
      a = (((i+ii)%100)*149819874987) 
  return a
$$ LANGUAGE plpythonu;

蟒蛇:

import time
import sys

def pymax7 (b):     
    a = 0
    for i in range(b):
        for ii in range(b):
            a = (((i+ii)%100)*149819874987) # keeping Python busy
    return a

def main():    
    numIterations = int(sys.argv[1])        
    start = time.time()
    print pymax7(numIterations)
    end = time.time()
    print "Time elapsed in Python:"
    print str((end - start)*1000) + ' ms'        

if __name__ == "__main__":
    main()

Answer 1

应该没有什么区别。对我来说，你的两个测试用例的运行时间大致相同，均为 53 秒加减 1。

我确实调整了 PL/Python 测试用例以使用与普通 Python 测试用例相同的测量技术：

CREATE FUNCTION pymax7a (b integer)
  RETURNS float
AS $$
  import time
  start = time.time()
  a = 0
  for i in range(b):
    for ii in range(b):
      a = (((i+ii)%100)*149819874987)
  end = time.time()
  plpy.info("Time elapsed in Python: " + str((end - start)*1000) + ' ms')
  return a
$$ LANGUAGE plpythonu;

这会告诉您是否涉及任何非 Python 开销。FWIW，对我来说，打印的内容和客户端上 psql 打印的总时间之间的差异始终小于 1 毫秒。