在R中以3维样条插值

Question

我想在表面上添加一些值:

x = 1:10
y = 10:1
z = sample(1:10,10)

我想要有趣的东西spline_function(z ~ x + y).R中的实际样条函数似乎只占用x,y因此我不能有二维x坐标.在R中这样做的方法是什么？我知道loess局部多项式等,但样条真的是我正在寻找的.

Answer 1

一个很好的选择是随所有版本的R一起提供的mgcv软件包.它具有两个或多个变量的各向同性惩罚回归样条,s()以及通过张量积和两个或多个变量的各向异性惩罚回归样条te().

如果您不想要惩罚回归样条曲线,则可以使用参数fx = TRUE来修复已知的自由度样条曲线.

这是一个例子 ?te

# following shows how tensor pruduct deals nicely with 
# badly scaled covariates (range of x 5% of range of z )
require(mgcv)
test1 <- function(x, z ,sx=0.3, sz=0.4) { 
  x <- x*20
  (pi ** sx * sz) * (1.2 * exp(-(x - 0.2)^2 / sx^2 - ( z - 0.3)^2 / sz^2) +
  0.8 * exp(-(x - 0.7)^2 / sx^2 -(z - 0.8)^2 / sz^2))
}
n <- 500

old.par<-par(mfrow=c(2,2))
x <- runif(n) / 20
z<-runif(n)
xs <- seq(0, 1, length=30) / 20
zs <- seq(0, 1, length=30)
pr <- data.frame(x=rep(xs, 30), z=rep(zs, rep(30, 30)))
truth <- matrix(test1(pr$x, pr$z), 30, 30)
f <- test1(x, z)
y <- f + rnorm(n) * 0.2

## model 1 with s() smooths
b1 <- gam(y ~ s(x,z))
persp(xs, zs, truth)
title("truth")
vis.gam(b1)
title("t.p.r.s")

## model 2 with te() smooths
b2 <- gam(y ~ te(x, z))
vis.gam(b2)
title("tensor product")

## model 3 te() smooths specifying margin bases
b3 <- gam(y ~ te(x, z, bs=c("tp", "tp")))
vis.gam(b3)
title("tensor product")
par(old.par)