如何处理ggplot2中的"class uneval"错误?

Mik*_*eTP 99 r ggplot2

在尝试将新行重叠到现有ggplot时,我收到以下错误:

Error: ggplot2 doesn't know how to deal with data of class uneval
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我的代码的第一部分工作正常.以下是来自美国中西部电力市场的"近期"每小时风力发电数据的图像.

最近的每小时风数据

现在我想用Red重叠最后两天的观察值.它应该很容易,但我无法弄清楚为什么我会收到错误.

任何帮助将不胜感激.

以下是可重复的示例:

# Read in Wind data
fname <- "https://www.midwestiso.org/Library/Repository/Market%20Reports/20130510_hwd_HIST.csv"
df <- read.csv(fname, header=TRUE, sep="," , skip=7)
df <- df[1:(length(df$MKTHOUR)-5),]

# format variables
df$MWh <- as.numeric(df$MWh)
df$Datetime <- strptime(df$MKTHOUR, "%m/%d/%y %I:%M %p")

# Create some variables
df$Date  <- as.Date(df$Datetime)
df$HrEnd <- df$Datetime$hour+1

# Subset recent and last data
last.obs  <- range(df$Date)[2]
df.recent <- subset(df, Date %in% seq(last.obs-30, last.obs-2, by=1))
df.last   <- subset(df, Date %in% seq(last.obs-2,  last.obs,   by=1))

# plot recent in Grey
p <- ggplot(df.recent, aes(HrEnd, MWh, group=factor(Date))) + 
  geom_line(color="grey") +
  scale_y_continuous(labels = comma) + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(1,24,1)) +
  labs(y="MWh") + 
  labs(x="Hour Ending") + 
  labs(title="Hourly Wind Generation")    
p

# plot last two days in Red
p <- p + geom_line(df.last, aes(HrEnd, MWh, group=factor(Date)), color="red")  
p
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Jus*_*tin 164

当您向geom添加新数据集时,您需要使用该data=参数.或者以适当的顺序放置参数mapping=..., data=....看看有关的论点?geom_line.

从而:

p + geom_line(data=df.last, aes(HrEnd, MWh, group=factor(Date)), color="red") 
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要么:

p + geom_line(aes(HrEnd, MWh, group=factor(Date)), df.last, color="red") 
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  • 不,这不对!是的,你会的!很高兴我可以引导你朝着正确的方向前进,现在它可以在这里为子孙后代. (36认同)

smc*_*mci 13

另一个原因是意外地将data=...内部aes(...)而不是外部:

RIGHT:
ggplot(data=df[df$var7=='9-06',], aes(x=lifetime,y=rep_rate,group=mdcp,color=mdcp) ...)

WRONG:
ggplot(aes(data=df[df$var7=='9-06',],x=lifetime,y=rep_rate,group=mdcp,color=mdcp) ...)
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特别是当你用你的绘图命令原型制作时,这可能会发生qplot(),它不使用显式aes(),然后编辑/复制并粘贴到一个ggplot()

qplot(data=..., x=...,y=..., ...)

ggplot(data=..., aes(x=...,y=...,...))
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很可惜ggplot的错误信息不是缺少"数据"参数!而不是这个神秘的废话,因为这就是这个消息通常意味着什么.