Tra*_*vis 114 sql frameworks
我最近听说过SQL是一种糟糕的语言,似乎太阳下的每个框架都预先打包了一个数据库抽象层.
根据我的经验,SQL通常是管理数据输入和输出的更简单,更通用,更方便程序的方式.我使用的每个抽象层似乎都是一种显着有限的方法,没有真正的好处.
是什么让SQL如此糟糕,为什么数据库抽象层有价值？
Ste*_*ger 125
这在一定程度上是主观的.所以这是我的意见:
SQL具有伪自然语言风格.发明人认为他们可以像英语一样创建语言,并且数据库查询将非常简单.一个可怕的错误.除了琐碎的情况外,SQL很难理解.
SQL是声明性的.你不能告诉数据库如何应该做的东西,你想要的结果正是.如果您不必关心性能,这将是完美且非常强大的.所以你最终写了SQL - 读取执行计划 - 改写SQL试图影响执行计划,你想知道为什么你不能自己编写执行计划.
声明性语言的另一个问题是一些问题更容易以命令式方式解决.因此,您要么使用其他语言编写(您需要标准SQL,可能需要数据访问层),要么使用特定于供应商的语言扩展,例如编写存储过程等.这样做你可能会发现你使用的是你见过的最糟糕的语言之一 - 因为它从未被设计成用作命令式语言.
SQL 很老了.SQL已经标准化,但为时已晚,许多供应商已经开发了语言扩展.所以SQL最终出现在几十种方言中.这就是应用程序不可移植的原因,也是拥有数据库抽象层的一个原因.
但这是事实 - 没有可行的替代方案.所以我们都将在未来几年内使用SQL.
Mig*_*ura 58
除了所说的一切之外,技术并不一定要使抽象层变得有价值.
如果您正在执行一个非常简单的脚本或应用程序,您可以在任何您喜欢的代码中混合使用SQL调用.但是,如果您正在执行复杂的系统,则在单独的模块中隔离数据库调用是一种很好的做法,因此它会隔离您的SQL代码.它提高了代码的可读性,可维护性和可测试性.它允许您快速调整系统以适应数据库模型的变化,而不会破坏所有高级别的东西等.
SQL很棒.它上面的抽象层使它更大!
Joo*_*kka 53
抽象层的一个要点是,SQL实现往往或多或少彼此不兼容,因为标准略有模糊,而且因为大多数供应商都在那里添加了自己的(非标准)附加组件.也就是说,为MySQL数据库编写的SQL可能与Oracle数据库的工作方式不太相似 - 即使它"应该".
不过,我同意SQL比大多数抽象层更好.这不是SQL的错,它被用于它不是为它设计的东西.
Ste*_*wig 36
SQL从几个来源变得糟糕:
如果您坚持使用一个DBMS产品,那么我绝对同意SQL DB比竞争对手更通用,质量更高,至少在您达到模型内在的可扩展性障碍之前.但是你真的想写下一个Twitter,还是只是想让一些会计数据保持整齐有序？
对SQL的批评通常是批评RDBMS的标准.RDBMSes似乎不理解的是,他们很好地解决了一大类计算问题,并且他们在这里使我们的生活更轻松,而不是更难.
如果他们认真批评SQL本身,他们就会像Tutorial D和Dataphor那样支持.
Tre*_*ins 22
这不是那么可怕.当一种新的"范式"出现时,这个行业的一个不幸的趋势是废弃以前可靠的技术.在一天结束时,这些框架很可能使用SQL与数据库进行通信,那么它怎么会这么糟糕呢？也就是说,拥有"标准"抽象层意味着开发人员可以专注于应用程序代码而不是SQL代码.如果没有这样的标准层,每次开发系统时都可能会编写一个轻量级的层,这是一种浪费精力的方法.
Mar*_*iss 16
SQL用于管理和查询基于SET的数据.它经常被用来做更多,边缘情况有时会导致沮丧.
SQL的实际使用可能会受到基础数据库设计的影响,SQL可能不是问题,但设计可能 - 当您丢弃与错误设计相关的遗留代码时,更改会更具隐蔽性且成本更高(没有人喜欢回去"修复"那些"正常工作"并达到目标的东西
木匠可以用锤子砸钉子,用锯子锯木材,用平面刨光板.可以使用锤子和飞机"锯",但是它很令人沮丧.
Nik*_*y R 11
我不会说这太可怕了.它不适合某些任务.例如:你不能用SQL编写好的过程代码.我曾被迫使用SQL进行集合操作.我整整一个周末都想到了这一点.
SQL是为关系代数设计的 - 这就是它应该被使用的地方.
我最近听说过SQL是一种糟糕的语言,似乎太阳下的每个框架都预先打包了一个数据库抽象层.
请注意,这些图层只是将自己的内容转换为SQL.对于大多数数据库供应商SQL来说,这是与引擎通信的唯一方式.
根据我的经验,SQL通常是管理数据输入和输出的更简单,更通用,更方便程序的方式.我使用的每个抽象层似乎都是一种显着有限的方法,没有真正的好处.
...我刚才描述的原因.
数据库层不添加任何内容,它们只限制您.他们使查询更加简单,但从未提高效率.
根据定义,数据库层中没有任何内容SQL.
是什么让人
SQL如此可怕,为什么数据库抽象层有价值？
SQL 是一种很好的语言,然而,它需要一些大脑扭曲才能使用它.
从理论上讲,它SQL是声明性的,即您声明要获得的内容,并且引擎以尽可能最快的方式提供它.
实际上,有很多方法可以形成正确的查询(即返回正确结果的查询).
优化器能够使用一些预定义的算法构建乐高城堡(是的,它们是多个),但它们无法制作新的算法.它仍然需要SQL开发人员来帮助他们.
但是,有些人希望优化器能够产生"可能的最佳计划",而不是"在给定的SQL引擎实现的情况下,这个查询可用的最佳计划".
众所周知,当计算机程序无法满足人们的期望时,会受到指责,而不是期望.
但是,在大多数情况下,重新构建查询可以确实产生最佳计划.然而,有些任务是不可能的,随着SQL这些案例的新的和不断增长的改进越来越少.
这将是很好,但是,如果厂商提供喜欢的功能,一些低级别的访问"获得索引范围","由获得行rowid等",如C编译器让你嵌入汇编权到语言.
我最近在我的博客上写了一篇关于此的文章:
我是一个巨大的ORM倡导者,我仍然相信SQL非常有用,虽然它可以用它来做可怕的事情(就像其他任何事情一样)..
我将SQL视为一种超级高效的语言,没有代码重用或可维护性/重构作为优先级.
因此闪电快速处理是首要任务.这是可以接受的.你必须要注意权衡,这对我来说是相当可观的.
从美学的角度来看,作为一种语言,我觉得它缺少一些东西,因为它没有OO概念等等 - 这对我来说感觉就像是非常古老的学校程序代码.但它是做某些事情的最快方式,而且这是一个强大的利基!
我会说框架中包含的数据库抽象层是一件好事,因为它解决了两个非常重要的问题:
它使代码保持不同. 通过将SQL放入另一个层(通常非常薄,并且应该只执行查询和切换结果的基础知识(以标准化方式)),您可以使应用程序免于SQL的混乱.这与Web开发人员(应该)将CSS和Javascript放在单独的文件中的原因相同.如果可以避免,请不要混淆语言.
许多程序员在使用SQL时都很苛刻. 无论出于何种原因,大量开发人员(特别是Web开发人员)在使用SQL或RDBMSes时似乎非常非常糟糕.他们将数据库(和扩展的SQL)视为他们必须经历的肮脏的中间人来获取数据.这导致了极其糟糕的数据库,没有索引,表格以可疑的方式堆叠在表格之上,以及写得非常糟糕的查询.或者更糟糕的是,他们试图过于笼统(专家系统,任何人？),并且无法以任何有意义的方式合理地关联数据.
不幸的是,有时某人试图解决他们使用的问题和工具的方式,无论是由于无知,固执还是其他特征,都是彼此直接对立的,并且好运试图让他们相信这一点.因此,除了仅仅是一个好的做法之外,我认为数据库抽象层是一种安全网,因为它不仅使SQL不受开发人员的影响,而且使得他们的代码更容易重构,因为所有查询都在一个地方.
SQL非常适合某些类型的任务,尤其是操作和检索数据集.
但是,SQL缺少(或仅部分实现)几个用于管理变更和复杂性的重要工具:
封装:SQL的封装机制很粗糙.编写SQL代码时,您必须了解有关数据实现的所有信息.这限制了您可以实现的抽象量.
多态性:如果要在不同的表上执行相同的操作,则必须编写两次代码.(可以通过富有想象力地使用视图来缓解这种情况.)
可见性控制:没有标准的SQL机制可以将代码段彼此隐藏或将它们分组为逻辑单元,因此每个表,过程等都可以从其他每个表中访问,即使它是不合需要的.
模块化和版本控制
最后,在SQL中手动编写CRUD操作(并编写代码以将其连接到其他应用程序的其余部分)是重复且容易出错的.
现代抽象层提供了所有这些功能,并允许我们在隐藏破坏性重复实现细节的同时使用最有效的SQL.它提供了有助于克服对象 - 关系阻抗不匹配的工具,这使得面向对象的软件开发中的数据访问变得复杂.
小智 5
SQL基于集合论,而现在大多数高级语言都是面向对象的.对象程序员通常喜欢在对象中思考,并且必须进行心理转换以使用基于Set的工具来存储他们的对象.一般情况下,它是更自然的(对于OO程序员)到刚刚晋级的代码在自己选择的语言,这样做,而不必编写SQL查询和调用数据库来实现object.save或object.delete在应用程序代码同样的结果.
当然,有时候对于复杂的东西,SQL更容易使用,效率更高,所以掌握这两种技术都很好.
IMO,我看到人们使用SQL的问题与关系设计和SQL语言本身无关.它与数据层建模的学科有关,这在很多方面与建模业务层或接口根本不同.与使用数据库的多个应用程序的数据层相比,表示层建模中的错误通常更容易纠正.这些问题与在SOA设计中对服务层建模时遇到的问题相同,您必须考虑服务的当前使用者以及输入和输出合同.
SQL旨在与关系数据库模型进行交互.还有其他数据模型已经存在了一段时间,但无论使用何种理论模型,都存在正确设计数据层的规则,因此,开发人员通常对SQL的困难通常与强制非关系的尝试有关.数据模型到关系数据库产品上.