熊猫:没有.最大行数

Question

我在查看以下内容时遇到问题DataFrame:

n = 100
foo = DataFrame(index=range(n))
foo['floats'] = np.random.randn(n)
foo

问题是它不会在ipython笔记本中默认打印所有行,但我必须切片才能查看生成的行.即使以下选项也不会更改输出:

pd.set_option('display.max_rows', 500)

有谁知道如何显示整个阵列？

Answer 1

对于版本0.11.0,您需要更改两者display.max_rows和display.height.

pd.set_option('display.max_rows', 500)

另见display.max_rows.

Answer 2

pd.set_option('display.max_rows', 500)
df

不工作的Jupyter！
而是使用：

pd.set_option('display.max_rows', 500)
df.head(500)

Answer 3

我不知道为什么没人提到这个。

您还应该设置'display.min_rows'.

pd.set_option('display.min_rows', 500)  # <-add this!
pd.set_option('display.max_rows', 500)

如果total number of rows > display.max_rows ,

那么，仅仅设置display.max_rows是行不通的。

（是的，这很混乱。应该修改。）

Answer 4

就个人而言,我喜欢直接使用赋值语句设置选项,因为通过iPython可以很容易地通过选项卡完成找到它们.我发现很难记住确切的选项名称是什么,所以这种方法适合我.

例如,我必须要记住的是它始于 pd.options

pd.options.<TAB>

大多数选项都在 display

pd.options.display.<TAB>

从这里,我通常输出当前值是这样的:

pd.options.display.max_rows
60

然后我把它设置为我想要的:

pd.options.display.max_rows = 100

此外,您应该了解选项的上下文管理器,它会临时设置代码块中的选项.将选项名称作为字符串传递,后跟您希望的值.您可以在同一行中传入任意数量的选项:

with pd.option_context('display.max_rows', 100, 'display.max_columns', 10):
    some pandas stuff

您还可以将选项重置为其默认值,如下所示:

pd.reset_option('display.max_rows')

然后重置所有这些:

pd.reset_option('all')

通过设置选项仍然非常好pd.set_option.我发现直接使用属性更容易,而且需要get_option和set_option.

Answer 5

设置无限行数使用

没有任何

IE，

pd.set_option('display.max_columns', None)

现在笔记本将显示笔记本内所有数据集中的所有行；）

同样，您可以设置将所有列显示为

pd.set_option('display.max_rows', None)

现在，如果您使用仅使用数据帧运行单元格，而没有任何头或尾标记，则为

df

然后它将显示数据框中的所有行和列df

Answer 6

正如@hanleyhansen在评论中指出的那样,从版本0.18.1开始,该display.height选项已被弃用,并说"使用display.max_rows".所以你只需要像这样配置它:

pd.set_option('display.max_rows', 500)

请参阅发行说明 - pandas 0.18.1文档:

不推荐使用display.height,display.width现在只是一个格式化选项,不控制摘要的触发,类似于<0.11.0.

Answer 7

在此注释和此答案中已经指出了这一点，但是我将尝试对该问题给出更直接的答案：

from IPython.display import display
import numpy as np
import pandas as pd

n = 100
foo = pd.DataFrame(index=range(n))
foo['floats'] = np.random.randn(n)

with pd.option_context("display.max_rows", foo.shape[0]):
    display(foo)

pandas.option_context是因为大熊猫0.13.1（可用大熊猫0.13.1版本说明）。根据此，

[it]允许您执行带有一组选项的代码块，当您退出with块时，这些选项会还原为先前的设置。

Answer 8

正如对类似问题的回答一样，无需破解设置。写起来就简单多了：

print(foo.to_string())

Answer 9

我将使用上下文管理器来设置这些选项，以便我可以控制哪个 df 应该受到影响。

with pd.option_context('display.min_rows', 50, 'display.max_columns', None):
    display(df)

还有，代替display.max_rows使用display.min_rows。这应该无需设置即可工作display.max_rows。