哪种回归方法适用于二进制值特征和连续输出？

Question

我想建立一个机器学习模型来回归给定二进制值特征(0,1)的连续输出.我的问题的维度大约是200.哪种流动的方法似乎适合这种问题？

• 具有不同内核的SVR

• 回归随机森林

• 火星

• 使用回归树进行渐变增强

• 核回归(Nadya-Watson Kernel回归)

• LSR和LARS

• 随机梯度增强

Answer 1

直观地说，任何需要计算梯度的东西都会在二进制值上遇到困难。从您的列表中，SVR 和 Forests 将是我寻找基准解决方案的第一个地方。