Cog*_*eel 107
fmin并且fmax特别适用于浮点数(因此为"f").如果将其用于整数,则可能会因转换,函数调用开销等而导致性能或精度损失,具体取决于您的编译器/平台.
std::min并且std::max是模板函数(在标题中定义<algorithm>),它适用于任何具有less-than(<)运算符的类型,因此它们可以对允许这种比较的任何数据类型进行操作.如果您不想让它起作用,您也可以提供自己的比较功能<.
这更安全,因为当它们具有不同类型时必须显式转换参数以匹配.例如,编译器不会让您意外地将64位int转换为64位浮点数.仅此原因应该使模板成为您的默认选择.(感谢Matthieu M&bk1e)
即使与浮动一起使用,模板也可能在性能上获胜.编译器始终可以选择内联对模板函数的调用,因为源代码是编译单元的一部分.有时,不可能内联对库函数的调用(共享库,缺少链接时优化等).
Z b*_*son 32
有一个重要区别std::min,std::max和fmin和fmax.
std::min(-0.0,0.0) = -0.0
std::max(-0.0,0.0) = -0.0
而
fmin(-0.0, 0.0) = -0.0
fmax(-0.0, 0.0) = 0.0
所以std::min不是1-1的替代品fmin.功能std::min和std::max是不可交换的.要使用双精度获得相同的结果,fmin并且fmax应该交换参数
fmin(-0.0, 0.0) = std::min(-0.0, 0.0)
fmax(-0.0, 0.0) = std::max( 0.0, -0.0)
但据我所知,所有这些功能都是在这种情况下定义的实现,所以要100%确定你必须测试它们是如何实现的.
还有另一个重要的区别.用于x ! = NaN:
std::max(Nan,x) = NaN
std::max(x,NaN) = x
std::min(Nan,x) = NaN
std::min(x,NaN) = x
而
fmax(Nan,x) = x
fmax(x,NaN) = x
fmin(Nan,x) = x
fmin(x,NaN) = x
fmax 可以使用以下代码进行模拟
double myfmax(double x, double y)
{
// z > nan for z != nan is required by C the standard
int xnan = isnan(x), ynan = isnan(y);
if(xnan || ynan) {
if(xnan && !ynan) return y;
if(!xnan && ynan) return x;
return x;
}
// +0 > -0 is preferred by C the standard
if(x==0 && y==0) {
int xs = signbit(x), ys = signbit(y);
if(xs && !ys) return y;
if(!xs && ys) return x;
return x;
}
return std::max(x,y);
}
这表明它std::max是一个子集fmax.
查看程序集显示Clang使用内置代码fmax,fmin而GCC从数学库中调用它们.用于铛的组件,fmax与-O3是
movapd xmm2, xmm0
cmpunordsd xmm2, xmm2
movapd xmm3, xmm2
andpd xmm3, xmm1
maxsd xmm1, xmm0
andnpd xmm2, xmm1
orpd xmm2, xmm3
movapd xmm0, xmm2
而std::max(double, double)它简直就是这样
maxsd xmm0, xmm1
然而,对于GCC和Clang使用-Ofast fmax变得简单
maxsd xmm0, xmm1
因此,这再次表明std::max的一个子集fmax,并且当您使用不具有较宽松的浮点模型nan或再签署零fmax和std::max是相同的.同样的论点显然适用于fmin和std::min.
小智 16
你错过了fmin和fmax的整个点.它包含在C99中,因此现代CPU可以使用其本机(读取SSE)指令来实现浮点最小值和最大值,并避免测试和分支(因此可能是错误预测的分支).我重写了使用std :: min和std :: max的代码,在内部循环中使用SSE内在函数来获取min和max,而且加速很快.
std :: min和std :: max是模板.因此,它们可以用于提供少于运算符的各种类型,包括浮点数,双精度数,长双精度数.所以,如果你想编写通用的C++代码,你可以这样做:
template<typename T>
T const& max3(T const& a, T const& b, T const& c)
{
using std::max;
return max(max(a,b),c); // non-qualified max allows ADL
}
至于性能,我不认为fmin和fmax他们的C++对应物不同.
如果您的实现提供64位整数类型,则可以使用fmin或fmax获得不同(不正确)的答案.您的64位整数将转换为双精度数,它将(至少通常)具有小于64位的有效位数.当您将这样的数字转换为double时,一些最低有效位可能/将完全丢失.
这意味着两个真正不同的数字在转换为double时最终会相等 - 结果将是不正确的数字,这不一定等于任何一个原始输入.