Python numpy.random.normal只有正值

Question

我想用numpy.random.normal创建一个只包含正值的普通分布式数组.例如,以下说明它有时会给出负值,有时会给出正值.如何修改它以便只返回正值？

>>> import numpy
>>> numpy.random.normal(10,8,3)
array([ -4.98781629,  20.12995344,   4.7284051 ])
>>> numpy.random.normal(10,8,3)
array([ 17.71918829,  15.97617052,   1.2328115 ])
>>> 

我想我可以这样解决它:

myList = numpy.random.normal(10,8,3)

while item in myList <0:
       # run again until all items are positive values
       myList = numpy.random.normal(10,8,3)

Answer 1

根据定义,正态分布从-inf扩展到+ inf,因此您要求的数学在数学上没有意义.

您可以采用正态分布并将绝对值"剪切"为正值,或者只是丢弃负值,但您应该理解它将不再是正态分布.

Answer 2

我假设您的意思是您想要修改概率密度，使其在正范围内与正常形状相同，在负范围内为零。这是一个很常见的实际案例。在这种情况下，您不能简单地取生成的正态随机变量的绝对值。相反，您必须生成一个新的独立正态分布数，直到得出正数为止。一种方法是递归地执行此操作，请参见下文。

import numpy as np def PosNormal(mean, sigma): x = np.random.normal(xbar,delta_xbar,1) return(x if x>=0 else PosNormal(mean,sigma))