Python matplotlib:将轴标签/图例从粗体更改为常规重量

Question

我正在尝试制作一些出版品质的图,但我遇到了一个小问题.默认情况下,matplotlib轴标签和图例条目的加权比轴刻度标记重.无论如何强制轴标签/图例条目与刻度线的重量相同？

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rc('text',usetex=True)
font = {'family':'serif','size':16}
plt.rc('font',**font)
plt.rc('legend',**{'fontsize':14})

x = np.linspace(0,2*np.pi,100)
y = np.sin(x)

fig = plt.figure(figsize=(5,5))
p1, = plt.plot(x,y)
p2, = plt.plot(x,x**2)
plt.xlabel('x-Axis')
plt.ylabel('y-Axis')
plt.legend([p1,p2],['Sin(x)','x$^2$'])
plt.gcf().subplots_adjust(left=0.2)
plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.savefig('Test.eps',bbox_inches='tight',format='eps')
plt.show()

我可以使用数学模式,但问题(烦恼)是当我有一个标签的句子,即,

plt.xlabel('$\mathrm{This is the x-axis}$') 

它把所有这一切都搞砸了.我可以通过使用来解决它

plt.xlabel('$\mathrm{This\: is\: the\: x-axis}$')

但这需要很多标点符号.我希望有一些我可以改变的东西可以让我绕过\mathrm{}格式,并使用标准的TeX格式.

我尝试的另一个选项是使用\text而不是\mathrm,但似乎Python的解释器在没有加载包amsmath的情况下无法识别.我也尝试过:

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rc('text',usetex=True)
font = {'family':'serif','size':16}
plt.rc('font',**font)
plt.rc('legend',**{'fontsize':14})
matplotlib.rcParams['text.latex.preamble']=[r'\usepackage{amsmath}']

x = np.linspace(0,2*np.pi,100)
y = np.sin(x)

fig = plt.figure(figsize=(5,5))
p1, = plt.plot(x,y)
p2, = plt.plot(x,x**2)
plt.xlabel(r'$\text{this is the x-Axis}$')
plt.ylabel('$y-Axis$')
plt.legend([p1,p2],['Sin(x)','x$^2$'])
plt.gcf().subplots_adjust(left=0.2)
plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.savefig('Test.eps',bbox_inches='tight',format='eps')
plt.show()

这也不会返回所需的结果.

Answer 1

怎么样:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rc('text',usetex=True)
font = {'family':'serif','size':16}
plt.rc('font',**font)
plt.rc('legend',**{'fontsize':14})

x = np.linspace(0,2*np.pi,100)
y = np.sin(x)

fig = plt.figure(figsize=(5,5))
p1, = plt.plot(x,y)
p2, = plt.plot(x,x**2)
plt.xlabel('$\mathrm{This is the }x\mathrm{-axis}$'.replace(' ','\: '))
plt.ylabel('$y\mathrm{-axis}$')
plt.legend([p1,p2],['$\sin(x)$','$x^2$'], loc='best')
fig.subplots_adjust(left=0.2, bottom=0.15)
plt.savefig('Test.eps',bbox_inches='tight',format='eps')
plt.show()

这用

plt.xlabel('$\mathrm{This is the }x\mathrm{-axis}$'.replace(' ','\: '))

用'\: '.替换空格.然而,TeX专家可能会反对这一点.如果有更好的方法,您可能想询问TeX stackexchange.

Answer 2

另一个答案提供了解决问题的方法......但是,问题非常特定于matplotlib和LateX后端的实现.

首先,rc控制轴标签字体粗细的参数'axes.labelweight'默认设置为u'normal'.这意味着标签应该已经具有正常重量.

字体显示为粗体的原因可以在以下位置找到matplotlib/texmanager.py:

1. 选择字体系列'font.family',在OP的情况下,这是serif.

2. 然后,计算数组'font.<font.family>'(此处font.serif为:),并将所有字体的声明添加到LateX前导码中.这些声明中有一条线

   \renewcommand{\rmdefault}{pnc}
   

   它将默认设置为New Century School Book ,它似乎是Computer Modern Roman的大胆版本.

总之,解决问题的最简单方法是设置font.serif为仅包含Computer Modern Roman:

font = {'family':'serif','size':16, 'serif': ['computer modern roman']}

这有一个额外的好处,它适用于所有元素,甚至标签和其他标题 - 没有使用数学模式的脏技巧:

以下是生成图表的完整代码:

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rc('text',usetex=True)
#font = {'family':'serif','size':16}
font = {'family':'serif','size':16, 'serif': ['computer modern roman']}
plt.rc('font',**font)
plt.rc('legend',**{'fontsize':14})
matplotlib.rcParams['text.latex.preamble']=[r'\usepackage{amsmath}']

x = np.linspace(0,2*np.pi,100)
y = np.sin(x)

fig = plt.figure(figsize=(5,5))
p1, = plt.plot(x,y)
p2, = plt.plot(x,x**2)
plt.xlabel(r'$\text{this is the x-Axis}$')
plt.ylabel('$y-Axis$')
plt.legend([p1,p2],['Sin(x)','x$^2$'])
plt.gcf().subplots_adjust(left=0.2)
plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.savefig('Test.eps',bbox_inches='tight',format='eps')
plt.show()