使用布尔向量在Numpy 2D数组中选择行

Question

我有一个矩阵和一个布尔矢量:

>>>from numpy import *
>>>a = arange(20).reshape(4,5)
array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
   [ 5,  6,  7,  8,  9],
   [10, 11, 12, 13, 14],
   [15, 16, 17, 18, 19]])

>>>b = asarray( [1, 1, 0, 1] ).reshape(-1,1)
array([[1],
   [1],
   [0],
   [1]])

现在我想选择此矩阵中的所有相应行,其中向量中的对应索引等于零.

>>>a[b==0]
array([10])

我该怎么做才能返回这个特定的行？

[10, 11, 12, 13, 14]

Answer 1

的形状b有点奇怪，但如果您可以将其制作为更好的索引，那么这是一个简单的选择：

idx = b.reshape(a.shape[0])
print a[idx==0,:]

>>> [[10 11 12 13 14]]

您可以将其理解为“选择索引为 0 的所有行，并为所选的每一行选取所有列”。您预期的答案实际上应该是一个列表列表，因为您要求提供与条件匹配的所有行。