在Python中,如何将列表中的所有项目转换为浮点数？

Question

我有一个脚本,它读取一个文本文件,将十进制数字作为字符串拉出来并将它们放入一个列表中.

所以我有这个清单:

['0.49','0.54','0.54','0.54','0.54','0.54','0.55','0.54','0.54','0.54','0.55','0.55',' 0.55','0.54','0.55','0.55','0.54','0.55','0.55','0.54']

如何将列表中的每个值从字符串转换为浮点数？

我试过了:

for item in list:
    float(item)

但这似乎对我不起作用.

Answer 1

[float(i) for i in lst]

确切地说,它创建了一个包含浮点值的新列表.与map方法不同,它可以在py3k中使用.

Answer 2

map(float, mylist) 应该这样做.

(在Python 3中,map停止返回一个列表对象,所以如果你想要一个新的列表,而不仅仅是迭代的东西,你需要list(map(float, mylist)- 或者使用SilentGhost的答案,这可能更具pythonic.)

Answer 3

float(item)做正确的事情:它将其参数转换为float并返回它,但它不会就地更改参数.对代码的简单修复是:

new_list = []
for item in list:
    new_list.append(float(item))

使用列表理解可以缩短相同的代码: new_list = [float(i) for i in list]

要就地更改列表:

for index, item in enumerate(list):
    list[index] = float(item)

顺便说一句,避免使用list你的变量,因为它伪装了同名的内置函数.

Answer 4

这将是另一种方法(不使用任何循环!):

import numpy as np
list(np.float_(list_name))

Answer 5

您可以使用该map()函数将列表直接转换为floats：

float_list = map(float, list)

Answer 6

你甚至可以通过numpy做到这一点

import numpy as np
np.array(your_list,dtype=float)

此列表返回np数组为float

您也可以将'dtype'设置为int