jjo*_*han 8 python pdf matplotlib dpi
我有一个具有一些对线宽敏感的相当精细功能的数字.我希望将这个数字保存为可以轻松打印的PDF(即接收器侧没有缩放,只需要Command + P和go).不幸的是,当我设置figsize =(8.5,11)以正确调整PDF的大小以进行打印时,matplotlib会选择一个非常粗的默认线宽和文本大小,这会使绘图变得混乱(图例太大而且条形图中的线条交叠).如果我设置figsize =(17,22),我将得到一个非常可行的默认线宽,并在将PDF缩放到50%进行打印后进行文本化.这就是我一直在使用的,但是由于政治原因,这个解决方案变得不可行了,而且每次我做出改变时我都不想在插图画家中扩展PDF.
如果我可以使用位图,我可以通过设置figsize =(17,22)并将dpi设置为目标dpi的一半来实现所需的结果,但这不适用于PDF,因为dpi参数似乎被忽略.我想要一个PDF
我不能不怀疑在保存为PDF时有一种简单的方法来拉动"双倍大小,半dpi"技巧,但我放弃了让它工作并开始尝试直接操纵线宽和文本化.我成功地修改了文本大小而不是线宽.这是我尝试的事情的记录:
# Tried:
# fig.set_size_inches(17,22)
# fig.savefig('boxes.pdf', dpi=100,150,300)
# dpi parameter has no effect on linewidth, text size, or the PDF's dimensions
# 'markerscale=.5' on plt.legend and pax.legend
# no effect
# mp.rcParams['font.size']=8
# worked! made text smaller, now for linewidth...
# mp.rcParams['lines.linewidth']=5
# no effect
# fig.set_linewidth(5)
# no effect
# pax.axhline(linewidth=5)
# only changes x axis not box surrounding subplot
# fig.set_size_inches(8.5,11) immediately before plt.savefig('boxes.pdf')
# identical results to calling plt.figure(figsize=(8.5,11)) in the first place
# I tried passing plt.figure(figsize=(17,22)) and swapping it to 8.5x11 using
# fig.set_size_inches right before saving, but the lines were thick and the text
# was large in the PDF, exactly as if I had set figsize=(8.5,11) to begin with
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这是源文件(我已经将情节简化为要点,因此明显的样式解决方法可能不是可行的解决方案)
import numpy as np
import matplotlib as mp
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(200)
bottom_red_bar = -np.random.random(200)
bottom_black_bar = np.random.random(200) * bottom_red_bar
fig = plt.figure()
for subplotnum in [1,2,3]:
pax = plt.subplot(310+subplotnum)
pax.set_ylim([-1,1])
bot_rb = pax.bar(x, bottom_red_bar,1,color='r')
bot_bb = pax.bar(x+(1-.3)/2,bottom_black_bar,.3,color='k')
pax.legend([bot_rb,bot_bb],['Filler Text 1','Filler Text 2'],loc=4)
fig.set_size_inches(8.5,11)
fig.savefig('boxes_bad.png',dpi=300) # Lines are too thick
fig.set_size_inches(17,22)
fig.savefig('boxes_good.png',dpi=150) # Lines are just right
fig.set_size_inches(8.5,11)
plt.savefig('boxes.pdf') # Lines are too thick
fig.set_size_inches(17,22) # Lines are just right
plt.savefig('boxes.pdf') # but the PDF needs scaling before printing
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所以我想要一种方法来调整整个数字的线宽,或者让matplotlib保存一个不同于figsize的维度元数据的pdf.有什么建议?
谢谢马里乌斯,一旦我获得15点声望,我就会立即投票.虽然你的rcParams与我想要做的并不完全匹配,但是rcParams本身是正确的看点,因此我通过rcParams.keys()列出了包含'linewidth'的rcParams:
>>> [s for s in mp.rcParams.keys() if 'linewidth' in s]
['axes.linewidth', 'grid.linewidth', 'lines.linewidth', 'patch.linewidth']
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经过一些实验,我匹配每个参数控制的内容:
mp.rcParams ['axes.linewidth']:围绕整个图的方形(不是刻度,而不是y = 0线)
mp.rcParams ['grid.linewidth'] :没有测试,大概是网格宽度
mp.rcParams ['lines.linewidth']:使用pyplot.plot
mp.rcParams ['patch.linewidth']制作的线条图的宽度:矩形笔划的宽度,包括条形图pyplot.bar情节,图例,酒吧地块和图例标签一个
mp.rcParams [ 'xtick.minor.width']:小xticks(yticks类似)的线宽
mp.rcParams [ 'xtick.major.width']:在大xticks的线宽(yticks相似)
我结束使用的具体解决方案是
mp.rcParams['axes.linewidth'] = .5
mp.rcParams['lines.linewidth'] = .5
mp.rcParams['patch.linewidth'] = .5
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我建议通过rcParams(或你的matplotlibrc文件)调整线宽等参数:
# mp.rcParams['figure.figsize'] = fig_size # set figure size
mp.rcParams['font.size'] = font_size
mp.rcParams['axes.labelsize'] = font_size
mp.rcParams['axes.linewidth'] = font_size / 12.
mp.rcParams['axes.titlesize'] = font_size
mp.rcParams['legend.fontsize'] = font_size
mp.rcParams['xtick.labelsize'] = font_size
mp.rcParams['ytick.labelsize'] = font_size
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我通常使用标准figure.figsize
,它是(8,6)
轴对象1/12
中的字体大小的线宽(例如,font_size = 16
当我在两列纸中包含图表时).
请记住,矢量图形并不意味着缩放时所有线条和字母总是具有相同的大小.这意味着你可以在不失去质量或锐度的情况下进行扩展(粗略地说).