Aparapi 添加示例

bes*_*sil 2 macos opencl java-6 aparapi

我正在研究 Aparapi ( https://code.google.com/p/aparapi/ ),并且其中包含的示例之一有一种奇怪的行为。示例是第一个“添加”。构建并执行它,就可以了。我还放了下面的代码来测试GPU是否真的被使用

if(!kernel.getExecutionMode().equals(Kernel.EXECUTION_MODE.GPU)){
    System.out.println("Kernel did not execute on the GPU!");
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

而且效果很好。但是,如果我尝试将数组的大小从 512 更改为大于 999 的数字(例如 1000),则会得到以下输出:

!!!!!!! clEnqueueNDRangeKernel() failed invalid work group size
after clEnqueueNDRangeKernel, globalSize[0] = 1000, localSize[0] = 128
Apr 18, 2013 1:31:01 PM com.amd.aparapi.KernelRunner executeOpenCL
WARNING: ### CL exec seems to have failed. Trying to revert to Java ###
JTP

Kernel did not execute on the GPU!
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这是我的代码:

  final int size = 1000;

  final float[] a = new float[size];
  final float[] b = new float[size];

  for (int i = 0; i < size; i++) {
     a[i] = (float)(Math.random()*100);
     b[i] = (float)(Math.random()*100);
  }

  final float[] sum = new float[size];

  Kernel kernel = new Kernel(){
     @Override public void run() {
        int gid = getGlobalId();
        sum[gid] = a[gid] + b[gid];
     }
  };

  Range range = Range.create(size);
  kernel.execute(range);

  System.out.println(kernel.getExecutionMode());
  if (!kernel.getExecutionMode().equals(Kernel.EXECUTION_MODE.GPU)){
     System.out.println("Kernel did not execute on the GPU!");
  }

  kernel.dispose();
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

}

我尝试使用指定尺寸

Range range = Range.create(size, 128);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

正如 Google 小组中所建议的那样,但没有任何改变。

我目前正在 Mac OS X 10.8 上运行 Java 1.6.0_43。Aparapi版本是最新的(2012-01-23)。

我错过了什么吗?有任何想法吗?

提前致谢

小智 5

Aparapi 继承了 OpenCL 的“网格样式”实现。当您指定执行范围(例如 1024)时,OpenCL 会将这个“范围”分成大小相等的组。可能是 4 组,每组 256 个,或 8 组,每组 128 个。

组大小必须是范围的一个因素(因此assert(range%groupSize==0))。

默认情况下,Aparapi 在内部选择组大小。

但是您选择完全指定要使用的范围和组大小

范围 r= Range.range(n,128)

您有责任确保 n%128==0。

从错误来看,您似乎选择了 Range.range(1000,128)。

遗憾的是 1000 % 128 != 0 所以这个范围将失败。

如果您指定

范围 r = Range.range(n)

Aparapi 将通过查找 n 的最大公因数来选择有效的组大小。

尝试删除 128 作为第二个参数。

加里