Sam*_*tel 3 python arrays numpy matrix
我需要一个矩阵,为n维,看起来像这样对于n = 4:
[0,0,0,0]
[1,0,0,0]
[1,1,0,0]
[1,1,1,0]
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因为我需要1s的位置,即
0, 1
0, 2
0, 3
1, 2
1, 3
2, 3
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这是因为我想看看X点之间的距离,而无需浪费时间重复的距离.这些坐标只允许我这样做一次.
你基本上想要增加1每行中s 的数量(从0开始),同时用0s 填充行的其余部分,从而保持恒定的长度.尝试这样的事情:
>>> n = 4
>>> [[1]*i + [0]*(n - i) for i in xrange(n)]
[[0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0], [1, 1, 0, 0], [1, 1, 1, 0]]
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如果你正在使用NumPy:
>>> import numpy as np
>>> np.tril(np.ones((n, n), dtype=int), -1)
array([[0, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0],
[1, 1, 0, 0],
[1, 1, 1, 0]])
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