功能内部功能 - 每次?

don*_*lon 27 python performance closures nested-function

我们有这个代码:

def big_function():
    def little_function():
         .......
    .........
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Python文档说明了def声明:

函数定义是可执行语句.它的执行绑定了函数名...

所以,问题是:def little_function()每次big_function调用时都会执行吗?问题是关于def陈述的确切,而不是little_function()身体.

Bak*_*riu 31

您可以使用dis模块检查字节码:

>>> import dis
>>> def my_function():
...     def little_function():
...             print "Hello, World!"
...     
... 
>>> dis.dis(my_function)
  2           0 LOAD_CONST               1 (<code object little_function at 0xb74ef9f8, file "<stdin>", line 2>)
              3 MAKE_FUNCTION            0
              6 STORE_FAST               0 (little_function)
              9 LOAD_CONST               0 (None)
             12 RETURN_VALUE  
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正如您所看到的,内部函数的代码只编译一次.每次调用my_function它时都会加载并创建一个新的函数对象(在这个意义上,每次调用def little_function 都会执行my_function),但这不会增加太多开销.

  • @martineau不,没有大的内存分配.`MAKE_FUNCTION`操作只是增加了代码对象的引用代码,它不必复制.当然会创建一个新的函数对象,它涉及分配一个新的`PyFunctionObject`,但考虑到*every*操作分配python对象它不会"显着"损害性能(显然,重要的是取决于`my_function的其余代码`). (2认同)

shx*_*hx2 9

内部函数中的代码只编译一次,因此不应该有明显的运行时惩罚.

每次调用外部函数时,只有内部函数闭包会更新.例如,有关闭包的详细信息,请参见此处.

这是一个快速演示,检查关闭:

def f(x):
   a = []
   b = x + 1
   def g():
      print a, b
   return g

In [28]: y = f(5)

In [29]: y
Out[29]: <function __main__.g>

In [30]: y.func_closure
Out[30]: 
(<cell at 0x101c95948: list object at 0x101c3a3f8>,
 <cell at 0x101c958a0: int object at 0x100311aa0>)

In [31]: y.func_closure[1].cell_contents
Out[31]: 6
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