如何从多维数组中返回最高值?

Abe*_*ler 12 python numpy

假设我有一个多维数组,如下所示:

[
   [.1, .2, .9],
   [.3, .4, .5],
   [.2, .4, .8]
]
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返回包含每个子数组([.9,.5,.8])中最高值的单维数组的最佳方法是什么?我假设我可以手动执行以下操作:

newArray = []
for subarray in array:
   maxItem = 0
   for item in subarray:
       if item > maxItem:
           maxItem = item
   newArray.append(maxItem)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但我很好奇是否有更清洁的方法来做到这一点?

*在这种情况下,最好=最少的代码行

Evg*_*nii 13

试试这个:

max(array.flatten())
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Dog*_*ert 11

mapmax更清洁的IMO.

>>> arr = [
...    [.1, .2, .9],
...    [.3, .4, .5],
...    [.2, .4, .8]
... ]
>>> map(max, arr)
[0.9, 0.5, 0.8]
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地图文档.


wim*_*wim 11

既然你在评论中提到你正在使用numpy ......

>>> import numpy as np
>>> a = np.random.rand(3,3)
>>> a
array([[ 0.43852835,  0.07928864,  0.33829191],
       [ 0.60776121,  0.02688291,  0.67274362],
       [ 0.2188034 ,  0.58202254,  0.44704166]])
>>> a.max(axis=1)
array([ 0.43852835,  0.67274362,  0.58202254])
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