numpy自我划分的意外行为

Question

def f(x):
    x=x/5.
    return x
def g(x):
    x/=5.
    return x

x_var = np.arange(5,dtype=np.double)
f(x_var)
print x_var
g(x_var)
print x_var

Output:
[ 0.  1.  2.  3.  4.]
[ 0.   0.2  0.4  0.6  0.8]

这种行为对我来说有点奇怪,我一直以为x/= 5.相当于x = x/5..但很明显,g(x)函数不会使用/ =操作创建新引用.有人可以为此提供解释吗？

Answer 1

我一直认为x/= 5.相当于x = x/5

除非班级覆盖__idiv__运营商,否则就是这样numpy.ndarray. numpy.ndarray覆盖它以就地修改数组,这很好,因为它避免了在不需要复制时创建数组的新副本.你可以猜到,它也会覆盖其余的__i*__运营商.