绘制太多积分?

ska*_*kan 3 plot r large-data

R(基数,格子或其他)如何从100000个元素向量(或输出该值的函数)创建图形?它会策划一些并拒绝其他人吗?情节都在彼此之上?我该如何改变这种行为?

我如何创建一个图表,在每个区间我看到最大值和最小值,如交易"条形图"?(或任何其他想法可视化这么多信息,而无需事先计算间隔,分钟和最大值我自己也不使用财务支出)

我怎么能创建一个大的"水平可滚动"情节?

例如,我想绘制前100000次迭代

zz <- (zz^2+1) %% nn     
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从zz = 1开始,nn = 10 ^ 7 + 1 x轴只是迭代次数.

总结.我想绘制一个函数的输出,该函数有时是软的但有时非常尖锐,在很大的间隔内.这种高峰非常重要.

问候

cbe*_*ica 5

你提到你有时候有尖峰很重要.

请参阅下面我如何绘制ping结果,其中绝大多数数据都是以毫秒为单位,但峰值对我来说也很重要:

平

基本上,我hexbin所有数据点的响应时间<500毫秒,并绘制所有更长响应时间的点.5s响应时间另外标记为超时:

ggplot (df, aes (x = date, y = t5)) + 
        stat_binhex (data = df [df$t5 <= 0.5,], bins = nrow (df) / 250) +
        geom_point (data = df [df$t5 > 0.5,], aes (col = type), shape = 3) +
        ylim (c (0, 5)) +
        scale_fill_gradient (low = "#AAAAFF", high = "#000080") +
        scale_colour_manual ("response type", 
                             values = c (normal = "black", timeout = "red")) + 
        ylab ("t / s") 
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我想我已经发布了这个作为类似问题的解决方案,但我找不到它.