如何在Python 3中从字节缓冲区构建内存中的TarFile对象？

Question

是否可以使用包含tar数据的缓冲区在内存中创建TarFile对象,而无需将TarFile写入磁盘并再次打开它？我们得到通过套接字发送的字节.

像这样的东西:

import tarfile
byte_array = client.read_bytes()
tar = tarfile.open(byte_array) # how to do this?
# use "tar" as a regular TarFile object
for member in tar.getmembers():
    f = tar.extractfile(member)
    print(f)

注意:执行此操作的原因之一是我们最终希望能够同时使用多个线程执行此操作,因此如果两个线程同时尝试执行此操作,则可能会覆盖临时文件.

感谢您的帮助!

Answer 1

来自IO模块的 BytesIO()可以完全满足您的需求.

import tarfile, io
byte_array = client.read_bytes()
file_like_object = io.BytesIO(byte_array)
tar = tarfile.open(fileobj=file_like_object)
# use "tar" as a regular TarFile object
for member in tar.getmembers():
    f = tar.extractfile(member)
    print(f)

Answer 2

当然，是这样的：

import io

io_bytes = io.BytesIO(byte_array)

tar = tarfile.open(fileobj=io_bytes, mode='r')

（调整mode以适合您的tar文件的格式，例如，可能是'mode ='r：gz'等）