MATLAB图像锐化 - 使用(1-高斯低通滤波器)的高斯高通滤波器

Question

我试图通过设计高斯高通滤波器来锐化图像.我想这样做是因为高通滤波器相当于单位矩阵减去低通滤波器,所以我做了以下事情:

image= imread('Question3_Data-Cats.jpg'); % read image

H = 1 - fspecial('gaussian' ,[5 5],2); % create unsharp mask
sharpened = imfilter(image,H);  % create a sharpened version of the image using that mask

imshow([image sharpened]); %showing input & output images

我没有得到一个锐化的图像.相反,我在图像的一个小区域上得到了一些带有一些颜色的白色图像.有人可以帮忙吗？谢谢.

Answer 1

让我们g成为gaussian核心，f成为形象。然后f * g（卷积）给出图像的模糊版本。这意味着low-passed图像的版本。

然后考虑 . 这意味着image - lowpass image。这给出high-passed了图像的版本。它仅包含图像详细信息。细节是黑色背景上的白色。我认为这就是你现在得到的形象。

从图像中提取图像细节后，您必须将它们添加回图像以获得锐化的图像。

这意味着您可以通过2e - g与您的图像卷积来获得锐化的图像（这是不锐化的蒙版）。

您可以2e从 matlab 中使用padarray(2,[2 2])和g使用fspecial('gaussian' ,[5 5],2).

H = padarray(2,[2 2]) - fspecial('gaussian' ,[5 5],2); %create unsharp mask

有时，您需要控制图像细节的亮度。你可以这样做

锐化图像 = 图像 + alpha（图像细节）

Answer 2

试试这个:

H = padarray(2,[2 2]) - fspecial('gaussian' ,[5 5],2); % create unsharp mask

1是标量.您需要一个5x5阵列,其中一个位于中心.此外,如果您想节省亮度,滤镜元素必须总和为1,因此您需要将中心值加倍以计算您减去的数量.