Oli*_*man 13 artificial-intelligence k-means som self-organizing-maps
stackoverflow中只有一个与此相关的问题,更多的是关于哪一个更好.我真的不明白其中的区别.我的意思是它们都使用矢量,这些矢量被随机分配到集群,它们都与不同集群的质心一起工作,以确定获胜的输出节点.我的意思是,差异究竟在哪里？
pat*_*ter 15
在K-means中,节点(质心)彼此独立.获胜节点有机会适应每个人,只有那个.在SOM中,节点(质心)被放置在网格上,因此每个节点被认为具有一些邻居,邻近或靠近它的节点与它们在网格上的位置相关.因此,获胜节点不仅适应自身,而且还导致其邻居的变化.K-Means可以被认为是SOM的一个特例,在修改质心向量时没有考虑邻居.更多信息,你仍然可以google ....