将numpy字符串数组转换为float:Bizarre？

Question

所以,这应该是一个非常简单的事情,但无论出于何种原因,我没有做任何事情来将字符串数组转换为浮点数组.

我有一个两列数组,如下所示:

Name    Value
Bob     4.56
Sam     5.22
Amy     1.22

我试试这个:

for row in myarray[1:,]:
     row[1]=float(row[1])

还有这个:

for row in myarray[1:,]:
    row[1]=row[1].astype(1)

还有这个:

myarray[1:,1] = map(float, myarray[1:,1])

他们似乎都做了些什么,但是当我仔细检查时:

type(myarray[9,1])

我明白了

<type> 'numpy.string_'>

Answer 1

Numpy数组必须有一个,dtype除非它是结构化的.由于数组中有一些字符串,因此它们必须都是字符串.

如果你想要一个复杂的dtype,你可以这样做:

import numpy as np
a = np.array([('Bob','4.56'), ('Sam','5.22'),('Amy', '1.22')], dtype = [('name','S3'),('val',float)])

注意,a现在是一个1d结构化数组,其中每个元素都是一个类型的元组dtype.

您可以使用其字段名称访问值:

In [21]: a = np.array([('Bob','4.56'), ('Sam','5.22'),('Amy', '1.22')],
    ...:         dtype = [('name','S3'),('val',float)])

In [22]: a
Out[22]: 
array([('Bob', 4.56), ('Sam', 5.22), ('Amy', 1.22)], 
      dtype=[('name', 'S3'), ('val', '<f8')])

In [23]: a['val']
Out[23]: array([ 4.56,  5.22,  1.22])

In [24]: a['name']
Out[24]: 
array(['Bob', 'Sam', 'Amy'], 
      dtype='|S3')