从split()函数创建的列表中提取值

use*_*414 1 split r extract list

我有一个下面的表格列表,大约1400个字符.我想从每个日期/时间中提取值以绘制它们.

$`2012-07-19 22:30:00`
[1] NaN

$`2012-07-19 23:00:00`
[1] 23.91

$`2012-07-19 23:30:00`
[1] 23.83286
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我已经尝试了几种不同形式的我在网上找到的sapply函数,但每次都得到相同的列表(下面)我无法绘制.如果我可以提取这些值,我应该能够使用na.omit来删除'NaN'.关于如何做到这一点的任何想法?

2012-07-19 22:30:00 2012-07-19 23:00:00 2012-07-19 23:30:00 
                NaN            23.91000            23.83286 
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

此外,是否有人知道如何查找列表中每个日期有多少值​​?我很感激任何建议.

Aru*_*run 6

有很多选择:

  • 堆栈(与列表中的不等元素一起使用)

    L <- list(a=1, b=2, c=3)
    stack(L)
    #   values ind
    # 1      1   a
    # 2      2   b
    # 3      3   c
    
    L <- list(a=1, b=2, c=c(3,4))
    stack(L)
    #   values ind
    # 1      1   a
    # 2      2   b
    # 3      3   c
    # 4      4   c
    
    Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

要只绘制值,你可以这样做 plot(stack(L)$values)

  • unlist(使用不相等的列表元素,名称也相应更改)

    L <- list(a=1, b=2, c=3)
    unlist(L)
    # a b c 
    # 1 2 3 
    
    unname(unlist(L))            ## using unname to remove the names
    # 1 2 3 
    
    L <- list(a=1, b=2, c=c(3,4))
    unlist(L)
    # a b c1 c2                  ## note the automatic name assignment here
    # 1 2  3  4
    
    Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

要绘图,你可以这样做:( plot(unlist(L))或)等效plot(unname(unlist(L)))

  • as.data.frame(使用不相等的元素,值被回收,小心!).这是没有用的(至少不是直截了当,如果你要在你的情况下绘图)这么多.

    L <- list(a=1, b=2, c=3)
    as.data.frame(L)
    #   a b c
    # 1 1 2 3
    
    L <- list(a=1, b=2, c=c(3,4))
    as.data.frame(L)
    #   a b c
    # 1 1 2 3
    # 1 1 2 4
    
    Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)