在 R 中绘制分组数据

Question

我有一个分组数据如下：

group   x   y
group1  0   5
group4  0   5
group1  7   5
group4  0   5
group5  7   5
group1  7   5
group1  0   6
group2  0   6
group4  0   5
group2  0   5
group3  7   5

x 和 y 都是离散值，范围在 0 到 7 之间。我想根据各自的 x 和 y 值将每个组数据放置在 xy 平面上。例如，我可以有多个 group1 点，所有这些应该共享相同的颜色。如何在 R 中做到这一点？

Answer 1

数据：

dat <- read.table(text = "group   x   y
group1  0   5
group4  0   5
group1  7   5
group4  0   5
group5  7   5
group1  7   5
group1  0   6
group2  0   6
group4  0   5
group2  0   5
group3  7   5", header = TRUE)

您可以使用优秀的ggplot2包来轻松绘图：

library(ggplot2)
ggplot(dat, aes(x = x, y = y, colour = group)) +
  geom_point() +
  facet_wrap( ~ group)

在这里，我曾经facet_wrap为每个组创建构面。原则上这不是必需的，因为可以通过颜色区分组的点。但在这种情况下，图中只有三个不同的位置。因此，如果将数据绘制在单个散点图中，则并非所有点都可见。

Answer 2

使用 Sven 答案中的数据，您还可以查看lattice 包，它应该已经随 R 安装一起安装：

library(lattice)
# Each group in a separate mini plot
xyplot(y ~ x | group, data = dat)
# All groups in one plot, different colors for each group
#   Not at all interesting with the example data you've provided
xyplot(y ~ x, groups=dat$group, data = dat)

下面是每个示例的示例，其中包含更多数据：

set.seed(1)
mydf <- data.frame(
  group = sample(letters[1:4], 50, replace = TRUE),
  x = runif(50, 0, 7),
  y = runif(50, 0, 7)
)
xyplot(y ~ x, groups=mydf$group, data = mydf, 
       auto.key = list(corner = c(0, .98)), cex = 1.5)

xyplot(y ~ x | group, data = mydf, 
       auto.key = list(corner = c(0, .98)), cex = 1.5)