在 OpenCV 中设置 BRISK 的参数

Question

我正在尝试使用 OpenCV（用于 C++）的 BRISK 实现来检查照片是否包含图像（或图像的一部分）。例如，我拍了一张照片，然后尝试匹配它使用数据库中的一组图像，我想选择最佳的对应图像（如果所有图像都不够好，则会显示错误消息）。

所以，我目前只是在测试 OpenCV。我只是采用了框架中包含的示例 (matching_to_many_images)，并将检测器和描述符从 SURF 更改为 BRISK。

但是，我有奇怪的结果。这些是匹配的结果（BruteForce Hamming）：

在第一个中，场景完全不同，但有很多匹配！在第二个中，场景非常相似，但有些匹配是错误的。

我认为这是一个参数问题——因为在 BRISK 的演示视频中，结果很重要。

Answer 1

您看过 BRISK 的 OpenCV 文档吗？我不确定您现在使用的参数是什么，但您可以指定阈值和八度音阶以及模式。文档位于 http://docs.opencv.org/modules/features2d/doc/feature_detection_and_description.html#brisk

您也可以尝试不同的特征匹配算法，尽管在 BRISK 论文中他们似乎也使用了汉明距离

最后，出现错误的特征匹配并不意外。尝试不同的场景以及不同的特征参数，看看结果如何