到达最大值的累积总和,然后在下一行从零开始重复

Question

我觉得这是一个相当容易的问题,但对于我的生活,我似乎无法找到答案.我有一个相当标准的数据框,我想要做的是将一列值相加,直到它们达到某个值(精确值或大于它),此时它将1放入一个新列(标记为保持)并在0处重新开始求和.

我有一列分钟,分钟,保留列和累积总和列之间的差异(我使用的示例比实际的完整数据集更清晰)

 minutes     difference     keep     difference_sum
 1052991158       0          0            0
 1052991338      180         0            180
 1052991518      180         0            360
 1052991698      180         0            540
 1052991878      180         0            720
 1052992058      180         0            900
 1052992238      180         0            1080
 1052992418      180         0            1260
 1052992598      180         0            1440
 1052992778      180         0            1620
 1052992958      180         0            1800

差值和列用代码计算

caribou.sub$difference_sum<-cumsum(difference)

我想要做的是运行上面的代码,条件是,当求和值达到1470或任何大于它的数字时,它将1放入保留列,然后重新开始求和,并继续在整个数据集中运行.

在此先感谢,如果您需要更多信息,请告诉我们.

艾登

Answer 1

我认为最好用for循环完成,不能想到一个可以开箱即用的功能.以下应该做你想要的(如果我理解正确的话).

current.sum <- 0
for (c in 1:nrow(caribou.sub)) {
    current.sum <- current.sum + caribou.sub[c, "difference"]
    carribou.sub[c, "difference_sum"] <- current.sum
    if (current.sum >= 1470) {
        caribou.sub[c, "keep"] <- 1
        current.sum <- 0
    }
}

如果它不完全符合您的要求,请随意发表评论.但正如alexwhan所指出的那样,你的描述并不完全清楚.

Answer 2

假设你data.frame是df:

df$difference_sum <- c(0, head(cumsum(df$difference), -1))
# get length of 0's (first keep value gives the actual length)
len <- sum(df$difference_sum %/% 1470 == 0)
df$keep <- (seq_len(nrow(df))-1) %/% len
df <- transform(df, difference_sum = ave(difference, keep, 
          FUN=function(x) c(0, head(cumsum(x), -1))))

#       minutes difference keep difference_sum
# 1  1052991158        180    0              0
# 2  1052991338        180    0            180
# 3  1052991518        180    0            360
# 4  1052991698        180    0            540
# 5  1052991878        180    0            720
# 6  1052992058        180    0            900
# 7  1052992238        180    0           1080
# 8  1052992418        180    0           1260
# 9  1052992598        180    0           1440
# 10 1052992778        180    1              0
# 11 1052992958        180    1            180