mrj*_*ogo 6 python geometry intersection ellipse shapes
我正在用Python编写一个基本的2D形状库(主要用于操作SVG绘图),我对如何有效地计算两个椭圆的交点感到茫然.
每个椭圆由以下变量(所有浮点数)定义:
c: center point (x, y)
hradius: "horizontal" radius
vradius: "vertical" radius
phi: rotation from coordinate system's x-axis to ellipse's horizontal axis
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
忽略椭圆相同时,可能有0到4个交点(没有交点,切线,部分重叠,部分重叠和内部切线,并且完全重叠).
我发现了一些潜在的解决方案:
关于如何计算交叉点的任何建议?速度(它可能需要计算很多交叉点)和优雅是主要标准.代码会很棒,但即使是一个好的方向也会有所帮助.
HYR*_*YRY 13
在数学中,你需要将椭圆表示为二元二次方程,并求解.我找到了一个doucument.所有计算都在文档中,但在Python中实现它可能需要一段时间.
所以另一种方法是将椭圆近似为折线,并使用形状来找到交点,这里是代码:
import numpy as np
from shapely.geometry.polygon import LinearRing
def ellipse_polyline(ellipses, n=100):
t = linspace(0, 2*np.pi, n, endpoint=False)
st = np.sin(t)
ct = np.cos(t)
result = []
for x0, y0, a, b, angle in ellipses:
angle = np.deg2rad(angle)
sa = np.sin(angle)
ca = np.cos(angle)
p = np.empty((n, 2))
p[:, 0] = x0 + a * ca * ct - b * sa * st
p[:, 1] = y0 + a * sa * ct + b * ca * st
result.append(p)
return result
def intersections(a, b):
ea = LinearRing(a)
eb = LinearRing(b)
mp = ea.intersection(eb)
x = [p.x for p in mp]
y = [p.y for p in mp]
return x, y
ellipses = [(1, 1, 2, 1, 45), (2, 0.5, 5, 1.5, -30)]
a, b = ellipse_polyline(ellipses)
x, y = intersections(a, b)
plot(x, y, "o")
plot(a[:,0], a[:,1])
plot(b[:,0], b[:,1])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
和输出:

我的电脑需要大约1.5毫秒.