Pandas DataFrame和Series的矩阵乘法

Question

我想做一个pandas数据帧和一系列的矩阵乘法

df = pandas.DataFrame({'a':[4,1,3], 'b':[5,2,4]},index=[1,2,3])
ser = pandas.Series([0.6,0.4])

df是,

 a  b
1  4  5
2  1  2
3  3  4

ser是,

0    0.6
1    0.4

我想要的结果是矩阵产品,就像这样

ans是,

我可以通过使用numpy点运算符和重建我的dataFrame来做到这一点

c = a.values.dot(b.transpose())
c = pandas.DataFrame(c, index = a.index, columns = ['ans'])
print c


   ans
1  4.4
2  1.4
3  3.4

在熊猫中有一个本地方法来做到这一点吗？

Answer 1

pandas implicity对齐系列的索引,使用点函数

In [3]: df = pd.DataFrame({'a' : [4,1,3], 'b' : [5,2,4]},index=[1,2,3])

In [4]: s = pd.Series([0.6,0.4],index=['a','b'])

In [5]: df.dot(s)
Out[5]: 
1    4.4
2    1.4
3    3.4