如何将pandas DataFrame的第一列作为一个系列？

Question

我试过了:

x=pandas.DataFrame(...)
s = x.take([0], axis=1)

并s获得一个DataFrame,而不是一个系列.

Answer 1

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'x' : [1, 2, 3, 4], 'y' : [4, 5, 6, 7]})
>>> df
   x  y
0  1  4
1  2  5
2  3  6
3  4  7
>>> s = df.ix[:,0]
>>> type(s)
<class 'pandas.core.series.Series'>
>>>

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UPDATE

如果您在2017年6月之后阅读此内容,ix已在pandas 0.20.2中弃用,请不要使用它.使用loc或iloc代替.请参阅此问题的评论和其他答案.

Answer 2

您可以通过以下代码将第一列作为系列获取:

x[x.columns[0]]

Answer 3

从v0.11 +,...使用df.iloc.

In [7]: df.iloc[:,0]
Out[7]: 
0    1
1    2
2    3
3    4
Name: x, dtype: int64

Answer 4

这不是最简单的方法吗？

按列名称:

In [20]: df = pd.DataFrame({'x' : [1, 2, 3, 4], 'y' : [4, 5, 6, 7]})
In [21]: df
Out[21]:
    x   y
0   1   4
1   2   5
2   3   6
3   4   7

In [23]: df.x
Out[23]:
0    1
1    2
2    3
3    4
Name: x, dtype: int64

In [24]: type(df.x)
Out[24]:
pandas.core.series.Series