BRa*_*t27 5 matlab matrix decomposition
我正在尝试通过部分旋转来实现我自己的 LU 分解。我的代码在下面,显然工作正常,但对于某些矩阵,与内置的相比,它给出了不同的结果[L, U, P] = lu(A)matlab 中函数
谁能看出哪里错了?
function [L, U, P] = lu_decomposition_pivot(A)
n = size(A,1);
Ak = A;
L = zeros(n);
U = zeros(n);
P = eye(n);
for k = 1:n-1
for i = k+1:n
[~,r] = max(abs(Ak(:,k)));
Ak([k r],:) = Ak([r k],:);
P([k r],:) = P([r k],:);
L(i,k) = Ak(i,k) / Ak(k,k);
for j = k+1:n
U(k,j-1) = Ak(k,j-1);
Ak(i,j) = Ak(i,j) - L(i,k)*Ak(k,j);
end
end
end
L(1:n+1:end) = 1;
U(:,end) = Ak(:,end);
return
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这是我测试过的两个矩阵。第一个是正确的,而第二个有一些颠倒的元素。
A = [1 2 0; 2 4 8; 3 -1 2];
A = [0.8443 0.1707 0.3111;
0.1948 0.2277 0.9234;
0.2259 0.4357 0.4302];
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更新
我已经检查了我的代码并纠正了一些错误,但是部分旋转仍然缺少一些东西。在第一列中,最后两行总是反转(与 matlab 中 lu() 的结果相比)
function [L, U, P] = lu_decomposition_pivot(A)
n = size(A,1);
Ak = A;
L = eye(n);
U = zeros(n);
P = eye(n);
for k = 1:n-1
[~,r] = max(abs(Ak(k:end,k)));
r = n-(n-k+1)+r;
Ak([k r],:) = Ak([r k],:);
P([k r],:) = P([r k],:);
for i = k+1:n
L(i,k) = Ak(i,k) / Ak(k,k);
for j = 1:n
U(k,j) = Ak(k,j);
Ak(i,j) = Ak(i,j) - L(i,k)*Ak(k,j);
end
end
end
U(:,end) = Ak(:,end);
return
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我忘记了,如果矩阵 PI 中有交换,则还必须交换矩阵 L。因此,只需在交换 P 后添加下一行,一切都会很好地工作。
L([k r],:) = L([r k],:);
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