如何在 Java 中使用 LibSVM？

Question

我正在尝试使用蓝牙加密狗实现室内位置跟踪系统。这个想法是用安卓设备四处走动，并根据房间周围蓝牙加密狗的信号强度计算您在房间中的位置。为了做到这一点，我决定使用机器学习来尽可能接近地将 RSSI 近似为距离，例如米。我大学的一位讲师告诉我 LibSVM 是我正在寻找的东西，所以我一直在阅读。我看过本教程，似乎无法理解训练系统所需的数据。我将拥有的数据是：

• 保存在数据库中的每个加密狗的位置（以及 mac 地址）、x 和 y 坐标
• 最靠近我的 android 设备的加密狗的接收信号强度指示器 (RSSI)
• mac 地址将用于查询某些加密狗的数据库

我知道数据必须采用 SVM 格式，但我有点不确定输入数据和输出数据应该是什么。下面的示例取自我提到的教程，显示一个男人是一个班级，一个女人是一个班级。那么就我而言，我是否只有一类“加密狗”？并且所有值加密狗都应该反映我存储在数据库中的值吗？

男声：低身材：大收入：好

女声：高身材：苗条收入：票价

1. 将特征值转换为其数字表示。假设最好的薪水是 5，最差的薪水是 1（或没有薪水 = 0），这与其他枚举变量相同。
2. 我们有两个班，男人和女人。将类转换为数值：男人 = 1，女人 = -1
3. 以libsvm数据格式保存：

[class/target] 1:[firstFeatureValue] 2:[secondFeatureValue] etc. 例如：一个工资高、声音低、身材矮小的女性会被编码为：-1 1:5 2:1.5 3:1.8

SVM的输入文件格式一般为

[label] [index1]:[value1] [index2]:[value2] ... [label] [index1]:[value1] [index2]:[value2] ...

有人可以举个例子说明我应该瞄准什么吗？

这对我来说都是全新的，所以任何帮助我前进的有用提示或技巧都会很棒。提前致谢