Android 的标准 FFT 类/库？

Question

我计划通过音频“可视化”一些图形数据。简而言之：我从一些图像数据中得到了一堆频率和相关的幅度值。这个频率/幅度表 - 假设有 256 对数据 - 必须转换成相关的正弦波形。

一种解决方案是为每个表条目生成具有不同频率的正弦波形。这意味着生成多达 256 次的正弦波形。但我猜这很慢。那么使用 FFT 转换应该是一个更好的解决方案吗？

所以我的问题是：是否有某种可用于 Android 的快速且易于使用的 FFT 标准可用于此目的？

Answer 1

在我的 Android 项目中，我使用了在 Android 上完美运行的JTranforms。

示例代码：

android.os.Process.setThreadPriority(android.os.Process.THREAD_PRIORITY_URGENT_AUDIO);

AudioRecord ar = // initialize AudioRecord here;
ar.startRecording();

// Here's the Fast Fourier Transform from JTransforms
DoubleFFT_1D fft = new DoubleFFT_1D(samples.length);

do {
  // Read audio to 'samples' array and convert it to double[]
  ar.read(samples, 0, samples.length);

  // Will store FFT in 'samplesD'
  fft.realForward(samplesD);

} while ( /* condition */ );

ar.stop();
ar.release();

更新：

它可以被发现JTransforms被维持在github上 这里和缴费作为Maven的插件在这里。

要与最近的 Gradle 版本一起使用，请执行以下操作：

dependencies {
    ... 
    implementation 'com.github.wendykierp:JTransforms:3.1'
}