在lapply/ldply中使用列表中的对象名称

Question

在试图回答一个问题之前,我遇到了一个似乎应该很简单的问题,但我无法弄明白.

如果我有一个数据帧列表:

df1 <- data.frame(a=1:3, x=rnorm(3))
df2 <- data.frame(a=1:3, x=rnorm(3))
df3 <- data.frame(a=1:3, x=rnorm(3))

df.list <- list(df1, df2, df3)

我想要rbind在一起,我可以做到以下几点:

df.all <- ldply(df.list, rbind)

但是,我想要另一个列来标识data.frame每行来自哪一行.我希望能够使用该deparse(substitute(x))方法(此处和其他地方)获取相关的名称data.frame并添加一列.这就是我接近它的方式:

fun <- function(x) {
  name <- deparse(substitute(x))
  x$id <- name
  return(x)
}
df.all <- ldply(df.list, fun)

哪个回报

  a          x      id
1 1  1.1138062 X[[1L]]
2 2 -0.5742069 X[[1L]]
3 3  0.7546323 X[[1L]]
4 1  1.8358605 X[[2L]]
5 2  0.9107199 X[[2L]]
6 3  0.8313439 X[[2L]]
7 1  0.5827148 X[[3L]]
8 2 -0.9896495 X[[3L]]
9 3 -0.9451503 X[[3L]]

显然,列表中的每个元素都不包含我认为它的名称.任何人都可以建议一种方法来达到我的预期(如下所示)？

  a          x  id
1 1  1.1138062 df1
2 2 -0.5742069 df1
3 3  0.7546323 df1
4 1  1.8358605 df2
5 2  0.9107199 df2
6 3  0.8313439 df2
7 1  0.5827148 df3
8 2 -0.9896495 df3
9 3 -0.9451503 df3

Answer 1

使用名称定义列表,它应该为您提供一个名称.id列data.frame

df.list <- list(df1=df1, df2=df2, df3=df3)
df.all <- ldply(df.list, rbind)

输出:

  .id a           x
1 df1 1  1.84658809
2 df1 2 -0.01177462
3 df1 3  0.58579469
4 df2 1 -0.64748756
5 df2 2  0.24384614
6 df2 3  0.59012676
7 df3 1 -0.63037679
8 df3 2 -1.17416295
9 df3 3  1.09349618

然后,您可以data.frame从列中了解该名称df.all$.id

编辑: 根据@Gary Weissman的评论,如果您想自动生成名称,您可以这样做

names(df.list) <- paste0('df',seq_along(df.list)