如何查看我正在使用的NumPy版本?

lar*_*rus 257 python numpy version

如何查看我正在使用的NumPy版本?

我正在使用Mac OS X v10.6.1(Snow Leopard).

Sil*_*ost 353

import numpy
numpy.version.version
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

  • 这不是公共API,numpy .__ version__是. (53认同)
  • 实际上`import numpy; numpy.version.version`.通过我缺乏"import numpy",一个明显的新手. (12认同)
  • 由于在PEP8中推荐使用`__version__`并且大多数软件包支持`__version__`与非标准`version.version`,我认为这个答案应该被视为好奇而不是接受的方法.使用`numpy .__ version__`或`<package> .__ version__`作为[Dominic Rodger的答案推荐](http://stackoverflow.com/a/1520264/298607)按照建议解析版本(并创建自己的版本字符串) PEP 386/PEP 440. (9认同)
  • @Dominic Rodger:是的,但是您对任何关心设置`__version__` 的模块更通用。 (2认同)

Dom*_*ger 217

>> import numpy
>> print numpy.__version__
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

  • 这是我们numpy开发人员将支持的API.numpy.version.version是一个不应该依赖的实现细节. (44认同)

med*_*duz 48

从命令行,您只需发出:

python -c "import numpy; print(numpy.version.version)"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

要么:

python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"
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小智 18

跑:

pip list
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应该生成一个包列表.滚动到numpy.

...
nbpresent (3.0.2)
networkx (1.11)
nltk (3.2.2)
nose (1.3.7)
notebook (5.0.0)
numba (0.32.0+0.g139e4c6.dirty)
numexpr (2.6.2)
numpy (1.11.3) <--
numpydoc (0.6.0)
odo (0.5.0)
openpyxl (2.4.1)
pandas (0.20.1)
pandocfilters (1.4.1)
....
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Dav*_*d C 16

您还可以检查您的版本是否使用MKL:

import numpy
numpy.show_config()
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Aja*_*pta 10

我们可以使用pip freeze获取任何Python包版本而无需打开Python shell.

pip freeze | grep 'numpy'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

  • 例如,这仅在您通过 pip 安装 numpy 时才有效,而不是通过 brew 或 apt-get 安装。 (2认同)

kma*_*o23 7

如果您正在使用Anaconda发行版中的NumPy,那么您可以这样做:

$ conda list | grep numpy
numpy     1.11.3     py35_0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这也给出了Python版本.


如果你想要一些花哨的东西,那就用吧 numexpr

它提供了大量信息,如下所示:

In [692]: import numexpr

In [693]: numexpr.print_versions()
-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
Numexpr version:   2.6.2
NumPy version:     1.13.3
Python version:    3.6.3 |Anaconda custom (64-bit)|
                   (default, Oct 13 2017, 12:02:49)
[GCC 7.2.0]
Platform:          linux-x86_64
AMD/Intel CPU?     True
VML available?     False
Number of threads used by default: 8 (out of 48 detected cores)
-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

  • 或者 `conda list numpy` (2认同)

Saj*_*man 7

简单地

pip show numpy
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

对于 pip3

pip3 show numpy
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

适用于 Windows 和 Linux。如果你使用 pip,也应该在 mac 上工作。


SDt*_*SDt 5

你可以试试这个:

pip show numpy


Rog*_*eto 5

您可以使用终端或 Python 代码获取 numpy 版本。

在使用 Ubuntu 的终端 (bash) 中:

pip list | grep numpy
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

在 python 3.6.7 中,此代码显示了 numpy 版本:

import numpy
print (numpy.version.version)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

如果你在showumpy.py文件中插入这段代码,你可以编译它:

python shownumpy.py
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

或者

python3 shownumpy.py
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我有这个输出:

1.16.1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)