绘制pandas中每个唯一值计数的密钥计数

Question

我有一组数据,我想从中绘制每个唯一ID 数的键数 (x = unique_id_count,y = key_count),我正在尝试学习如何利用pandas.

在这种情况下:

unique_ids 1 =密钥数2

unique_ids 2 =密钥数1

from pandas import *
key_items = ("a", "a", "a", "a", "a", "b", "b", "b", "b", "b", "c", "c", "c")
id_data = ("X", "X", "X", "X", "X", "X", "X", "Y", "Y", "Y", "X", "X", "X")

df = DataFrame({'keys': key_items, 'ids': id_data})

我已经设法通过从数据框中提取数据并重新构建数据并重建新数据帧,将数据转换为我想要的数据.在这种情况下,最好不要在没有pandas的python中完成所有操作......

unique_values = defaultdict(list)
for items in df.itertuples(index=False):
    key = items[1]
    v = items[0]
    unique_values[key].append(v)

unique_values_count = {}
for k, values in unique_values.iteritems():
    unique_values_count[k] = [len(set(values))]

# reformat for plotting
key_col = ("a", "b", "c")
id_col = [unique_values_count[k][0] for k in key_col]



df2 = DataFrame({"keys":key_col, "unique_id_count": id_col})
df2.groupby("unique_id_count").size().plot(kind="bar")

有没有更好的方法直接使用初始数据框来做到这一点？

Answer 1

怎么样直接使用 value_counts()

pd.value_counts(df['ids']).plot.bar()

Answer 2

s = df.groupby("keys").ids.agg(lambda x:len(x.unique()))
pd.value_counts(s).plot(kind="bar")