5 algorithm big-o for-loop time-complexity asymptotic-complexity
我有一个程序,并试图计算其复杂性.我想确定我没有弄错
for(int i=4; i<=n; i=i*4)
{
cout<<"counter for first loop: "<<++count1<<endl;
for(int j=i;j>=0;j=j-4)
{
cout<<"counter for second loop: "<<++count2<<endl;
for(int k=0;k<=n;k++)
{
cout<<"counter for third loop: "<<++count3<<endl;
}
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这里,第三个循环的复杂度是O(n),然后与第二个循环一起,复杂度变为O(n.log 4 i),整个程序的复杂度为O(n.(log 4 i)2) .我的回答是对的?谢谢
最内层循环的复杂度是O(n)。中间的复杂度是O(i/4),反过来就是O(i)。最外层循环的复杂度为 O(log 4 n)。代码的总复杂度为 O(nilog 4 n) ,等于 O (n.(log 4 n) 2 )。