优化错误：无法在初始参数处评估功能

Question

因此，我在R中遇到了这个奇怪的错误。我有一个简单的函数，当比较实际价格和模拟价格时会返回错误项hestondifferences()。

当我尝试通过以下方式找到本地最小值时：

 res<-optim(fn=hestondifferences, par = c(vT=vT, rho=rho, k=k, sigma=sigma))

我收到错误消息：

optim中的误差（fn = hestondifferences，par = c（vT = vT，rho = rho，k = k，：无法在初始参数处评估函数

令我感到困惑的是，直接使用初始参数调用该函数会hestondifferences(vT, rho, k, sigma)返回正确的值。

该函数hestondifferences()以某种方式编写：只要无法对某些参数集进行仿真，它将返回NA与optim（）期望相符的结果。

Answer 1

Optim期望函数只有一个参数。因此，所有其他参数都应在向量中传递。也就是说：该函数必须是hestondifferences（c（vT，rho，k，sigma）），而不是hestondifferences（vT，rho，k，sigma）。请参阅文档：

fn：一个要最小化（或最大化）的函数，第一个参数是要进行最小化的参数向量。它应该返回一个标量结果。