基于列值的行总和

Question

我想在一列中对具有相同值的行求和:

> df <- data.frame("1"=c("a","b","a","c","c"), "2"=c(1,5,3,6,2), "3"=c(3,3,4,5,2))
> df
  X1 X2 X3
1  a  1  3
2  b  5  3
3  a  3  4
4  c  6  5
5  c  2  2

对于一列(X2),可以聚合数据以获得具有相同X1值的所有行的总和:

> ddply(df, .(X1), summarise, X2=sum(X2))
  X1 X2
1  a  4
2  b  5
3  c  8

如何为X3和除X1之外的任意数量的其他列执行相同的操作？

这是我想要的结果:

  X1 X2 X3
1  a  4  7
2  b  5  3
3  c  8  7

Answer 1

ddply(df, "X1", numcolwise(sum))

请参阅?numcolwise详细信息和示例.

Answer 2

aggregate 可以使用公式界面轻松完成此操作:

aggregate(. ~ X1, data=df, FUN=sum)
##   X1 X2 X3
## 1  a  4  7
## 2  b  5  3
## 3  c  8  7

等价的:

aggregate(cbind(X2, X3) ~ X1, data=df, FUN=sum)

Answer 3

aggregate 对于这些事情来说,它是一个很好的功能:

aggregate(df[,-1],df["X1"],sum)

  X1 X2 X3
1  a  4  7
2  b  5  3
3  c  8  7

并且numcolwise来自plyr 的方法的基本R版本:

aggregate(df[,sapply(df,is.numeric)],df["X1"],sum)

Answer 4

甲data.table用于存储器效率和编码优雅溶液

library(data.table)
DT <- data.table(df)


DT[, lapply(.SD, sum), by = X1]

.SD是由值定义的每个组的data.table的子集X1.这个data.table包有3个有用的插图.