在不使用`quote`的情况下推迟表达式评估

Question

我创建了以下函数/示例作为在表中显示变量标签的通用方法,依此类推:

#' Function to prettify the output of another function using a `var.labels` attribute
#' This is particularly useful in combination with read.dta et al.
#' @param dat A data.frame with attr `var.labels` giving descriptions of variables
#' @param expr An expression to evaluate with pretty var.labels
#' @return The result of the expression, with variable names replaced with their labels
#' @examples
#' testDF <- data.frame( a=seq(10),b=runif(10),c=rnorm(10) )
#' attr(testDF,"var.labels") <- c("Identifier","Important Data","Lies, Damn Lies, Statistics")
#' prettify( testDF, quote(str(dat)) )
prettify <- function( dat, expr ) {
  labels <- attr(dat,"var.labels")
  for(i in seq(ncol(dat))) colnames(dat)[i] <- labels[i]
  attr(dat,"var.labels") <- NULL
  eval( expr )
}

但是,我宁愿用户不必引用传入的表达式.

replicate 就是这样,使用这段代码:

eval.parent(substitute(function(...) expr))

然而,我不明白它是如何工作的,并且正如尝试复制而不理解一样,我试图简单地复制这些代码或修补它都失败了.

如何使用未评估的表达式作为输入编写函数,而无需用户quote表达？我认为答案将严重依赖于懒惰的评估.

Answer 1

用eval和替代回答

我认为在这种情况下你只需要这样做eval(substitute(expr)). expr是一个承诺,我们可以通过使用expr直接使用或承诺的内容来获得承诺的价值substitute.有关详细信息,请参见http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-lang.html#Promise-objects.承诺的内容是一个call,所以我们只是eval为了得到新的结果.

prettify <- function( dat, expr ) {
  labels <- attr(dat,"var.labels")
  for(i in seq(ncol(dat))) colnames(dat)[i] <- labels[i]
  attr(dat,"var.labels") <- NULL
  eval(substitute(expr))
}

> prettify( testDF, str(dat))
'data.frame':   10 obs. of  3 variables:
 $ Identifier                 : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
 $ Important Data             : num  0.336 0.9479 0.1379 0.94 0.0484 ...
 $ Lies, Damn Lies, Statistics: num  1.398 0.654 0.268 -0.397 -0.41 ...

在建议的编辑中,@ user2103369建议replicate不同,因为它用于sapply获得多个评估,因此它需要一个函数而不是一个调用.

默认参数时的行为不同

有趣的是,承诺的行为会有所不同,具体取决于参数是默认参数还是由用户添加; 见下文.我认为SoDA解决了这个问题,但我没有把握它.此函数打印promise的值,对其求值eval,然后直接对其求值.

foo <- function(a, b=a+1) {
  print(substitute(b))
  print(eval(substitute(b)))
  b
}

当用户提供值时,直接评估它会导致错误.

> foo(a=2, b=a+1)
a + 1
[1] 3
Error in foo(a = 2, b = a + 1) : object 'a' not found

但默认值有效.

> foo(a=2)
a + 1
[1] 3
[1] 3

在建议的编辑中,@ user2103369表示在函数内部计算默认参数,而在调用帧中计算显式参数.因此,在这种情况下,用户提供的值失败,因为a在调用帧中不可见.

另一种使用函数的方法

然而,对我来说(虽然OP不同意;我将这部分留给未来的读者回答这个问题),这感觉就像是一个使用函数作为第二个参数更自然的情况,就像这样; 例如,这意味着用户不必知道它dat在函数内被调用.

prettify <- function( dat, FUN ) {
  f <- match.fun(FUN)
  labels <- attr(dat,"var.labels")
  for(i in seq(ncol(dat))) colnames(dat)[i] <- labels[i]
  attr(dat,"var.labels") <- NULL
  f(dat)
}

然后可以使用匿名函数调用它,我认为这正是您正在寻找的,除了用户也必须键入function(x).

> prettify( testDF, function(x) str(x) )
'data.frame':   10 obs. of  3 variables:
 $ Identifier                 : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
 $ Important Data             : num  0.296 0.707 0.883 0.821 0.724 ...
 $ Lies, Damn Lies, Statistics: num  -1.1506 0.4846 -1.824 -0.397 0.0898 ...

或者在简单的情况下,如在您的示例中,仅使用函数的名称.

> prettify( testDF, str)
'data.frame':   10 obs. of  3 variables:
 $ Identifier                 : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
 $ Important Data             : num  0.296 0.707 0.883 0.821 0.724 ...
 $ Lies, Damn Lies, Statistics: num  -1.1506 0.4846 -1.824 -0.397 0.0898 ...