cls*_*udt 3 join dataframe pandas ipython-notebook
pandas基于这个例子,有人可以向我解释数据框连接吗?
我们称之为第一个数据帧,A如下所示:

第二个数据框B如下所示:

我想创建一个情节现在我比较值列running在A与这些B,但只有在列中的字符串graph是相同的.(在这个例子中,在第一行A,并B具有相同的graph,所以我想以比较它们的running价值.)
我相信这是Pandas.DataFrame.join为了什么,但我无法制定加入数据框所需的代码A并B正确.
我想我会merge在这里使用:
>>> a = pd.DataFrame({"graph": ["as-22july06", "belgium", "cage15"], "running": [2, 879, 4292], "mod": [0.28, 0.94, 0.66], "eps": [220, 176, 1096]})
>>> b = pd.DataFrame({"graph": ["as-22july06", "astro-ph", "cage15"], "running": [395.186, 714.542, 999], "mod": [0.67, 0.74, 0.999]})
>>> a
eps graph mod running
0 220 as-22july06 0.28 2
1 176 belgium 0.94 879
2 1096 cage15 0.66 4292
>>> b
graph mod running
0 as-22july06 0.670 395.186
1 astro-ph 0.740 714.542
2 cage15 0.999 999.000
>>> a.merge(b, on="graph")
eps graph mod_x running_x mod_y running_y
0 220 as-22july06 0.28 2 0.670 395.186
1 1096 cage15 0.66 4292 0.999 999.000
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