使用Lucene处理图形数据

Question

有没有办法使用Lucene处理图形数据？

例

一位用户与许多lucene文档有关系（文档连接）一位用户与其他用户有关系（User Connections [Graph]）

如果用户搜索索引，则他将获取与其有关系的文档。这很简单明了。

如何找回与用户连接有关系的文档。

一种方法是在user_id字段中为所有与之有关系的用户建立索引。但是，当您查询索引时，无法为执行搜索查询大小的用户提供用户连接。考虑具有1000个用户连接的用户。这不会扩展。

这几乎就像存储在图形数据库中的“用户连接”和“用户文档”可以轻松地向我们提供要搜索的文档一样，但是与Lucene交流的有效方法是什么，因此它只能针对给定查询针对那些文档进行搜索。如果返回任何结果，这将确保至少一个或多个用户连接与结果中返回的文档有关系。

Answer 1

我不相信目前有任何基于 solr 或 lucene 的图形技术。

您可能最好看看这两个阵营之一：

• Neo4j 与 SpringData（单实例免费）

或者

• 基于以下技术之一的 Tinkerpop 蓝图（如果不使用 java/scala，可能是 rexter）：
• Cassandra 上的 Titan 与 Hadoop（多主机，无故障点）
• 东方数据库
• 新4j

这些数据库是图数据库。Tinkerpop Blueprints 是一个标准，允许您抽象具体的实现。Springdata 目前仅支持 Neo4j 的图形技术。

如果您进行集群，Neo4j 需要花钱（免费许可证仅限单个实例）。

您可以在此处阅读有关 solr/lucene 与绘图的讨论。 http://lucene.472066.n3.nabble.com/indexing-directed-graph-td2949556.html

注意 neo4j 支持全文搜索。