如何使用predict()

Question

想要预测一个值,但这显然不是解决方案.我正在做一个多项选择测试和0.304 ...不是答案.如何正确使用predict()？

library(glm2)
data(crabs)
fit= glm(Satellites~Width,data=crabs, family="poisson")
plot(Satellites~Width,data=crabs)
abline(fit)
predict(fit, newdata=data.frame(Width=c(22)))
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0.3042347 

Answer 1

predict()默认情况下,泊松回归(一般为GLM)的函数将计算线性预测变量的比例值,即此情况下的对数比例(请参阅帮助文件predict.glm).

predict(fit, newdata=data.frame(Width=c(22)))
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0.3042347 

要获得响应变量范围的预测值,您应该type="response"为函数添加参数predict().

predict(fit, newdata=data.frame(Width=c(22)),type="response")
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1.355587