这是一段ggplot2代码,从样本中绘制一组4个密度:
library('reshape')
library('ggplot2')
data <- matrix(0,5,100)
for(i in seq(1,5,1)){
data[i,] <- rnorm(100,i,1)
}
df <- data.frame(melt(data))
g <- ggplot(data=df, aes(x=value,group=X1)) +
geom_density(fill="blue",alpha=0.5)
g
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我想在每个顶部添加密度的"索引".我尝试了很多东西,包括:
g + geom_text(aes(label=X1,y=0.5,group=X1));
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哪个不能给我我所期望的但是每个样本的密度指数(因为它忽略了"组"参数).我肯定错过了什么但是什么?
问题是:ggplot打印每个数据点的标签.首先需要计算分布的中心:
df2 <- aggregate(value ~ X1, df, function(x) mean(range(x))/2)
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这将返回每个X1组的中心.然后,新的数据框,df2可以与geom_text函数一起使用:
ggplot(data = df,aes(x = value, group = X1))+
geom_density(fill = "blue", alpha = 0.5) +
geom_text(data = df2, aes(label = X1, y = 0.5))
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或者,您可以计算密度峰的位置:
df2 <- aggregate(value ~ X1, df, function(x) {
dens <- density(x)
return(dens$x[which.max(dens$y)])
})
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