覆盖Entity Framework 5 Code Code中的SaveChanges以复制旧旧库的行为

Question

我们公司提供一套操作数据库中数据的各种应用程序.每个应用程序都有其特定的业务逻辑,但所有应用程序共享业务规则的公共子集.常见的东西包含在一堆用C++编写的遗留COM DLL中,它们使用"经典ADO"(它们通常调用存储过程,有时它们使用动态SQL).这些DLL中的大多数都具有基于XML的方法(更不用说基于专有格式的方法!)来创建,编辑,删除和检索对象,还有额外的操作,例如快速复制和转换许多实体的方法.

中间件DLL现在已经很老了,我们的应用程序开发人员需要一个新的面向对象(不是面向xml)的中间件,可以很容易地被C#应用程序使用.该公司的许多人都说我们应该忘记旧的范例,转而采用新的酷炫的东西,比如Entity Framework.他们对POCO的简单性很感兴趣,他们希望使用LINQ来检索数据(基于Xml的DLL查询方法不是那么容易使用,并且永远不会像LINQ那样灵活).

所以我正在尝试为简化场景创建一个模型(真实场景要复杂得多,在这里我只发布一个简化场景的简化子集!).我正在使用Visual Studio 2010,实体框架5代码优先,SQL Server 2008 R2.如果我犯了愚蠢的错误,请怜悯,我是Entity Framework的新手.由于我有许多不同的疑虑,我会将它们分别发布.这是第一个.传统的XML方法有这样的签名:

    bool Edit(string xmlstring, out string errorMessage)

使用这样的格式:

<ORDER>
    <ID>234</ID>
    <NAME>SuperFastCar</NAME>
    <QUANTITY>3</QUANTITY>
    <LABEL>abc</LABEL>
</ORDER>

Edit方法实现了以下业务逻辑:当Quantity更改时,必须对具有相同Label的所有Orders应用"自动缩放".例如,有三个订单:OrderA的数量= 3,标签= X.订单B的数量= 4,标签= X.订单C的数量= 5,标签= Y.我调用Edit方法为OrderA提供新的数量= 6,即我将OrderA的数量加倍.然后,根据业务逻辑,OrderB的数量必须自动加倍,并且必须变为8,因为OrderB和OrderA具有相同的标签.不得更改OrderC,因为它具有不同的标签.

我如何使用POCO类和实体框架复制它？这是一个问题,因为旧的Edit方法一次只能更改一个订单,而实体框架可以在调用SaveChanges时更改大量订单.此外,对SaveChanges的单次调用也可以创建新的订单.临时假设,仅适用于此测试:1)如果同时更改了许多订单数量,并且所有这些订单数量的比例因子都不相同,则不进行缩放; 2)新添加的订单即使具有相同的缩放订单标签也不会自动缩放.

我试图通过重写SaveChanges来实现它.

POCO课程:

using System;

namespace MockOrders
{
    public class Order
    {
        public Int64 Id { get; set; }
        public string Name { get; set; }
        public string Label { get; set; }
        public decimal Quantity { get; set; }
    }
}

迁移文件(创建索引):

namespace MockOrders.Migrations
{
    using System;
    using System.Data.Entity.Migrations;

    public partial class UniqueIndexes : DbMigration
    {
        public override void Up()
        {
            CreateIndex("dbo.Orders", "Name", true /* unique */, "myIndex1_Order_Name_Unique");
            CreateIndex("dbo.Orders", "Label", false /* NOT unique */, "myIndex2_Order_Label");
        }

        public override void Down()
        {
            DropIndex("dbo.Orders", "myIndex2_Order_Label");
            DropIndex("dbo.Orders", "myIndex1_Order_Name_Unique");
        }
    }
}

的DbContext:

using System;
using System.Data.Entity;
using System.Data.Entity.ModelConfiguration;
using System.Linq;

namespace MockOrders
{
    public class MyContext : DbContext
    {
        public MyContext() : base(GenerateConnection())
        {
        }

        private static string GenerateConnection()
        {
            var sqlBuilder = new System.Data.SqlClient.SqlConnectionStringBuilder();
            sqlBuilder.DataSource = @"localhost\aaaaaa";
            sqlBuilder.InitialCatalog = "aaaaaa";
            sqlBuilder.UserID = "aaaaa";
            sqlBuilder.Password = "aaaaaaaaa!";
            return sqlBuilder.ToString();
        }

        protected override void OnModelCreating(DbModelBuilder modelBuilder)
        {
            modelBuilder.Configurations.Add(new OrderConfig());
        }

        public override int SaveChanges()
        {
            ChangeTracker.DetectChanges();

            var groupByLabel = from changedEntity in ChangeTracker.Entries<Order>() 
                        where changedEntity.State == System.Data.EntityState.Modified
                                && changedEntity.Property(o => o.Quantity).IsModified
                                && changedEntity.Property(o => o.Quantity).OriginalValue != 0
                                && !String.IsNullOrEmpty(changedEntity.Property(o => o.Label).CurrentValue)
                        group changedEntity by changedEntity.Property(o => o.Label).CurrentValue into x
                        select new { Label = x.Key, List = x};

            foreach (var labeledGroup in groupByLabel)
            {
                var withScalingFactor = from changedEntity in labeledGroup.List 
                    select new 
                    { 
                        ChangedEntity = changedEntity, 
                        ScalingFactor = changedEntity.Property(o => o.Quantity).CurrentValue / changedEntity.Property(o => o.Quantity).OriginalValue 
                    };

                var groupByScalingFactor = from t in withScalingFactor 
                                           group t by t.ScalingFactor into g select g;

                // if there are too many scaling factors for this label, skip automatic scaling
                if (groupByScalingFactor.Count() == 1)
                {
                    decimal scalingFactor = groupByScalingFactor.First().Key;
                    if (scalingFactor != 1)
                    {
                        var query = from oo in this.AllTheOrders where oo.Label == labeledGroup.Label select oo;

                        foreach (Order ord in query)
                        {
                            if (this.Entry(ord).State != System.Data.EntityState.Modified
                                && this.Entry(ord).State != System.Data.EntityState.Added)
                            {
                                ord.Quantity = ord.Quantity * scalingFactor;
                            }
                        }
                    }
                }

            }

            return base.SaveChanges();

        }

        public DbSet<Order> AllTheOrders { get; set; }
    }

    class OrderConfig : EntityTypeConfiguration<Order>
    {
        public OrderConfig()
        {
            Property(o => o.Name).HasMaxLength(200).IsRequired();
            Property(o => o.Label).HasMaxLength(400);
        }
    }
}

它似乎工作(当然除了错误),但这只是一个类的例子:一个真正的生产应用程序可能有数百个类!我担心在真实场景中,有很多约束和业务逻辑,SaveChanges的覆盖很快就会变得冗长,混乱且容易出错.有些同事也关注表现.在我们的遗留DLL中,许多业务逻辑(例如"自动"操作)存在于存储过程中,一些同事担心基于SaveChanges的方法可能会引入太多往返并阻碍性能.在SaveChanges的覆盖中,我们也可以调用存储过程,但是事务完整性呢？如果我在调用"base.SaveChanges()"之前对数据库进行了更改,并且"base.SaveChanges()"失败了怎么办？

有不同的方法吗？我错过了什么吗？

非常感谢你!

德梅特里奥

ps顺便说一句,重写SaveChanges和注册到"SavingChanges"事件之间有区别吗？我读了这篇文章,但它没有解释是否存在差异:http: //msdn.microsoft.com/en-us/library/cc716714(v = vs.100).aspx

这篇文章: 实体框架SaveChanges - 自定义行为？

说"当重写SaveChanges时,你可以在调用base.SaveChanges之前和之后放置自定义逻辑".但是还有其他警告/优点/缺点吗？

Answer 1

我想说这个逻辑要么属于您的 MockOrders.Order 类，要么属于使用您的 Order 类（例如 BusinessLogic.Order）的更高层的类，或者属于 Label 类。听起来您的标签充当连接属性，因此，在不知道详细信息的情况下，我会说将其拉出并使其成为自己的实体，这将为您提供导航属性，以便您可以更自然地访问具有相同标签的所有订单。

如果修改数据库以规范化标签不可行，请为此目的构建一个视图并将其引入实体模型。