如何从matplotlib中删除框架(pyplot.figure vs matplotlib.figure)(frameon =在matplotlib中有问题)

Question

为了删除图中的帧,我写了

frameon=False

与之完美搭配pyplot.figure,但只有matplotlib.Figure它才能消除灰色背景,框架保持不变.另外,我只想显示线条,图中所有其余部分都是透明的.

使用pyplot我可以做我想做的事情,我想用matplotlib来做这件事有一个长期的原因我宁愿不提及我的问题.

Answer 1

ax.axis('off'),正如Joe Kington指出的那样,删除除绘制线之外的所有内容.

对于那些只想删除框架(边框),并保留标签,代码等的人,可以通过访问spines轴上的对象来做到这一点.给定一个轴对象ax,以下应删除所有四个边的边框:

ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)

并且,如果从图中删除x并y打勾:

 ax.get_xaxis().set_ticks([])
 ax.get_yaxis().set_ticks([])

Answer 2

首先,如果您正在使用savefig,请注意保存时它将覆盖图形的背景颜色,除非您另行指定(例如fig.savefig('blah.png', transparent=True)).

但是,要在屏幕上移除轴和图形的背景,您需要设置两者ax.patch并且fig.patch不可见.

例如

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

for item in [fig, ax]:
    item.patch.set_visible(False)

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

(当然,你无法区分SO的白色背景,但一切都是透明的......)

如果您不想显示除线以外的任何内容,请使用以下方法关闭轴ax.axis('off'):

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

fig.patch.set_visible(False)
ax.axis('off')

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

但是,在这种情况下,您可能希望使轴占据整个数字.如果您手动指定轴的位置,您可以告诉它占据整个图形(或者,您可以使用subplots_adjust,但对于单轴的情况,这更简单).

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(frameon=False)
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
ax.axis('off')

ax.plot(range(10))

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

Answer 3

建立@ peeol的优秀答案,你也可以通过去除框架

for spine in plt.gca().spines.values():
    spine.set_visible(False)

举一个例子(整个代码示例可以在本文末尾找到),假设你有一个这样的条形图,

您可以使用上面的命令删除框架,然后保留x-和ytick标签(图表未显示)或删除它们

plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')

在这种情况下,可以直接标记条形; 最终的情节看起来像这样(代码可以在下面找到):

以下是生成绘图所需的完整代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.figure()

xvals = list('ABCDE')
yvals = np.array(range(1, 6))

position = np.arange(len(xvals))

mybars = plt.bar(position, yvals, align='center', linewidth=0)
plt.xticks(position, xvals)

plt.title('My great data')
# plt.show()

# get rid of the frame
for spine in plt.gca().spines.values():
    spine.set_visible(False)

# plt.show()
# remove all the ticks and directly label each bar with respective value
plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')

# plt.show()

# direct label each bar with Y axis values
for bari in mybars:
    height = bari.get_height()
    plt.gca().text(bari.get_x() + bari.get_width()/2, bari.get_height()-0.2, str(int(height)),
                 ha='center', color='white', fontsize=15)
plt.show()

Answer 4

在较新版本的matplotlib中摆脱丑陋框架的最简单方法:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.box(False)

Answer 5

正如我在此处回答的那样，您可以通过样式设置（样式表或 rcParams）从所有图中删除脊椎：

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['axes.spines.left'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.right'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.top'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.bottom'] = False

Answer 6

问题

我在使用轴时遇到了类似的问题。class 参数是，frameon但 kwarg 是frame_on. 轴_api
>>> plt.gca().set(frameon=False)
AttributeError: Unknown property frameon

解决方案

frame_on

例子

data = range(100)
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(data)
#ax.set(frameon=False)  # Old
ax.set(frame_on=False)  # New
plt.show()

Answer 7

df = pd.DataFrame({
'client_scripting_ms' : client_scripting_ms,
 'apimlayer' : apimlayer, 'server' : server
}, index = index)

ax = df.plot(kind = 'barh', 
     stacked = True,
     title = "Chart",
     width = 0.20, 
     align='center', 
     figsize=(7,5))

plt.legend(loc='upper right', frameon=True)

ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)

ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.xaxis.set_ticks_position('right')

Answer 8

plt.axis('off')
plt.savefig(file_path, bbox_inches="tight", pad_inches = 0)

plt.savefig 本身有这些选项，只需要在之前将轴设置为关闭

Answer 9

我习惯这样做:

from pylab import *
axes(frameon = 0)
...
show()