Jac*_*k H 0 machine-learning neural-network
对于分类问题,通常如何确定网络的输出？
比方说,有三个可能的类,每个类都有一个数字标识符,合理的解决方案是将输出相加并将该总和作为网络的总输出吗？或者你会采取网络输出的平均值？
有很多关于人工神经网络理论的信息,但关于应用程序的信息并不多,但如果这是一个愚蠢的问题,我会大肆宣传.
对于具有3个类的多层感知器分类器,通常构建具有3个输出的网络并训练网络,使得(1,0,0)是第一类的目标输出,(0,1,0)用于第二类,第三类为(0,0,1).对于新观察的分类,通常选择具有最大值的输出(例如,(0.12,0.56,0.87)将被分类为类3).