tin*_*net 6 google-app-engine python-2.7 app-engine-ndb
我们目前正在构建一个小而简单的中央HTTP服务,将"外部身份"(如facebook id)映射到"内部(uu)id",这是我们所有服务中唯一的,以帮助进行分析.
"我们的堆栈"(flask + postgresql)中的第一个原型在一天内完成.但由于我们希望服务(几乎)永远不会失败并自动扩展,我们决定使用Google App Engine.
经过一周的阅读和尝试和基准测试后,这个问题出现了:
App Engine(使用NDB)的响应时间被视为"正常"?
我们的响应时间平均一直高于500毫秒,远远高于90%的1秒.
我在下面附上了我们代码的精简版,希望有人可以指出明显的缺陷.我们非常喜欢自动缩放和分布式存储,但我们无法想象500ms在我们的情况下确实是预期的性能.基于sql的原型响应速度更快(一致),使用免费的无缓存postgresql(即使使用ORM)托管在一个Heroku dyno上.
我们尝试了下面代码的同步和异步变体,并查看了appstats配置文件.它总是RPC调用(memcache和数据存储区)需要很长时间(50ms-100ms),因为总是存在多个调用(例如.mc.get()+ ds.get()+ ds.set( )写一个).我们还尝试尽可能地推迟到任务队列,没有明显的收益.
import json
import uuid
from google.appengine.ext import ndb
import webapp2
from webapp2_extras.routes import RedirectRoute
def _parse_request(request):
if request.content_type == 'application/json':
try:
body_json = json.loads(request.body)
provider_name = body_json.get('provider_name', None)
provider_user_id = body_json.get('provider_user_id', None)
except ValueError:
return webapp2.abort(400, detail='invalid json')
else:
provider_name = request.params.get('provider_name', None)
provider_user_id = request.params.get('provider_user_id', None)
return provider_name, provider_user_id
class Provider(ndb.Model):
name = ndb.StringProperty(required=True)
class Identity(ndb.Model):
user = ndb.KeyProperty(kind='GlobalUser')
class GlobalUser(ndb.Model):
uuid = ndb.StringProperty(required=True)
@property
def identities(self):
return Identity.query(Identity.user==self.key).fetch()
class ResolveHandler(webapp2.RequestHandler):
@ndb.toplevel
def post(self):
provider_name, provider_user_id = _parse_request(self.request)
if not provider_name or not provider_user_id:
return self.abort(400, detail='missing provider_name and/or provider_user_id')
identity = ndb.Key(Provider, provider_name, Identity, provider_user_id).get()
if identity:
user_uuid = identity.user.id()
else:
user_uuid = uuid.uuid4().hex
GlobalUser(
id=user_uuid,
uuid=user_uuid
).put_async()
Identity(
parent=ndb.Key(Provider, provider_name),
id=provider_user_id,
user=ndb.Key(GlobalUser, user_uuid)
).put_async()
return webapp2.Response(
status='200 OK',
content_type='application/json',
body = json.dumps({
'provider_name' : provider_name,
'provider_user_id' : provider_user_id,
'uuid' : user_uuid
})
)
app = webapp2.WSGIApplication([
RedirectRoute('/v1/resolve', ResolveHandler, 'resolve', strict_slash=True)
], debug=False)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
为了完整起见(几乎默认)app.yaml
application: GAE_APP_IDENTIFIER
version: 1
runtime: python27
api_version: 1
threadsafe: yes
handlers:
- url: .*
script: main.app
libraries:
- name: webapp2
version: 2.5.2
- name: webob
version: 1.2.3
inbound_services:
- warmup
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
根据我的经验,对于数据存储获取,RPC 性能会按数量级波动,在 5 毫秒到 100 毫秒之间。我怀疑这与 GAE 数据中心负载有关。有时情况会变得更好,有时会变得更糟。
你的操作看起来很简单。我预计如果有 3 个请求,大约需要 20 毫秒,但也可能长达 300 毫秒。不过,持续平均 500 毫秒听起来非常高。
ndb 在通过 ID 获取对象时会进行本地缓存。如果您访问相同的用户,那么这应该会启动,并且这些请求应该会快得多。
我假设您正在生产环境而不是 dev_appserver 上进行性能测试。dev_appserver 性能不具有代表性。
不确定您测试了多少次迭代,但您可能想尝试更大的数字,看看 500 毫秒是否真的是您的平均值。
当您在简单的 RPC 调用上受阻时,您无法进行太多优化。
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