RuntimeWarning:在divide中遇到无效值

Question

我必须使用Euler的方法制作一个程序,用于"春天的球"模型

from pylab import*
from math import*
m=0.1
Lo=1
tt=30
k=200
t=20
g=9.81
dt=0.01
n=int((ceil(t/dt)))
km=k/m
r0=[-5,5*sqrt(3)]
v0=[-5,5*sqrt(3)]
a=zeros((n,2))
r=zeros((n,2))
v=zeros((n,2))
t=zeros((n,2))
r[1,:]=r0
v[1,:]=v0
for i in range(n-1):
    rr=dot(r[i,:],r[i,:])**0.5
    a=-g+km*cos(tt)*(rr-L0)*r[i,:]/rr
    v[i+1,:]=v[i,:]+a*dt
    r[i+1,:]=r[i,:]+v[i+1,:]*dt
    t[i+1]=t[i]+dt

    #print norm(r[i,:])

plot(r[:,0],r[:,1])
xlim(-100,100)
ylim(-100,100)
xlabel('x [m]')
ylabel('y [m]')

show()

我一直收到这个错误:

a=-g+km*cos(tt)*(rr-L0)*r[i,:]/rr
RuntimeWarning: invalid value encountered in divide

我无法弄明白,代码有什么问题？

Answer 1

我认为你的代码试图"除以零"或"除以NaN".如果您知道这一点并且不想让它打扰您,那么您可以尝试:

import numpy as np
np.seterr(divide='ignore', invalid='ignore')

有关更多详情,请参阅

• http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.seterr.html

Answer 2

为了防止被零除，您可以预先初始化发生 div0 错误的输出“out”，例如 np.where不切断它，因为无论条件如何，都会评估完整的行。

预初始化示例：

a = np.arange(10).reshape(2,5)
a[1,3] = 0
print(a)    #[[0 1 2 3 4], [5 6 7 0 9]]
a[0]/a[1]   # errors at 3/0
out = np.ones( (5) )  #preinit
np.divide(a[0],a[1], out=out, where=a[1]!=0) #only divide nonzeros else 1

Answer 3

Python索引从0(而不是1)开始,因此您的赋值"r [1,:] = r0"定义r的第二个(即索引1)元素,并将第一个(索引0)元素保留为一对零.你的for循环中i的第一个值是0,所以rr得到r中第一个条目的点积的平方根(它是0),并且后续行中rr的除法会抛出错误.