Bar*_*art 2 recursion hierarchy mongodb
我是mongodb的新手.
假设我的数据库中有一个"文件系统"层次结构:
db.directories.save({ _id: "root", directories: ["src", "lib"], files: ["config.cfg"] })
db.directories.save({ _id: "src", directories: [], files: ["file1.js", "file2.js"] })
db.directories.save({ _id: "lib", directories: [], files: [] })
db.files.save({ _id: "config.cfg", size: 2310 })
db.files.save({ _id: "file1.js", size: 5039 })
db.files.save({ _id: "file2.js", size: 1299 })
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我如何获得文件夹的总大小?
即"根"目录的总大小=文件的总大小+子目录的总大小
关于什么模式最适合您描述的访问模式类型的问题,在一些示例中讨论了如何在MongoDB /文档数据库中表示层次结构.
适用于许多不同查询的常见答案是在每个文件中存储其名称,大小,直接父级和所有祖先的数组.
那会产生你的样本数据:
db.files.save({ _id: "root"})
db.files.save({ _id: "src", parent: "root", ancestors: ["root"] } )
db.files.save({ _id: "lib", parent: "root", ancestors: ["root"]} )
db.files.save({ _id: "config.cfg", parent: "root", ancestors: ["root"], size: 2310 })
db.files.save({ _id: "file1.js", parent: "src", ancestors: ["root","src"], size: 5039 })
db.files.save({ _id: "file2.js", parent: "src", ancestors: ["root","src"], size: 1299 })
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现在,如果要查询"此目录中的文件"或"此目录下的所有文件(包括递归)",您可以查询:
db.files.find( { parent: "root" } ) // all files in /src directory
db.files.find( {ancestors: "root"} ) // all files under /root directory tree
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
由于您需要使用聚合框架来获取sum之类的内容,因此对文件夹大小的查询将是:
db.files.aggregate([
{$match:{ancestors:"src"}},
{$group:{
_id: "src",
total_size: {$sum:"$size"}
}
}
]);
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要查看根文件夹中所有文件夹的大小,它将是:
db.files.aggregate([
{$match:{ancestors:"root"}},
{$group:{
_id: "root",
total_size: {$sum:"$size"}
}
}
]);
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